Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d)

Einrichtung:

Fachbereich Mathematik / Informatik / Physik

Wertigkeit:

E 13 TV-L

Arbeitsbeginn:

nächstmöglicher Zeitpunkt

Bewerbungsschluss:

15.07.2026

Arbeitsumfang:

50% + Aufstockung auf 100% bis 30.09.2027

Befristung:

befristet 3 Jahre

Die Stelle ist der Arbeitsgruppe Semantische Informationssysteme des Instituts für Informatik des Fachbreichs Mathematik/Informatik/Physik zugeordnet.

Das sind Ihre Aufgaben:

Mitwirkung in Forschung und Lehre (2 SWS) des Fachgebiets, an der Schnittstelle der Forschungsgebiete Künstliche Intelligenz (KI), Data Science und integrativer KI-Systementwicklung
Peer-Review-Publikation der Forschungsergebnisse
Mitarbeit im Drittmittelforschungs-/Projektbereich
Mitwirkung in der Forschung mit dem Ziel der Promotion
Wahrnehmung organisatorischer Aufgaben in der Arbeitsgruppe

Das bringen Sie mit:

Einstellungsvoraussetzungen:

Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik mit einem Schwerpunkt in den oben genannten Forschungsgebieten
Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen interpretierbares bzw. erklärbares Maschinelles Lernen auf komplexen Daten (z.B. Zeitreihendaten, Bilddaten, komplexe Netzwerke/Graphen), sowie entsprechende Erfahrungen in gängigen Deep-Learning-Frameworks
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung in Python
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise

Idealerweise verfügen Sie über:

Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der oben genannten Forschungsgebiete
Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten an einer Forschungseinrichtung oder Hochschule - Erfahrung in der Bearbeitung von Forschungsprojekten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
Neben der Beherrschung von Python sehr gute Kenntnisse in mindestens einer weiteren objektorientierten Programmiersprache (z.B. C++, Java)
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Deep Learning Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch, etc.)
Erfahrung in der Lehre, z. B. in der Betreuung von Lehrveranstaltungen

Das bieten wir Ihnen:

Mobiles Arbeiten
Bildungsurlaub
30 Tage Urlaub/Jahr
kostenlose Parkmöglichkeiten
Beschäftigten-Laptop
Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Hochschulsportangebot
Corporate Benefits
Sichere Vergütung nach Tarif
Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Lage
Flexible Arbeitszeiten

Hinweis zur Bewerbung:

Kontakt:

Prof. Dr. Martin Atzmüller (0541 969-7372)

Kennziffer:

Standort:

Osnabrück

Bewerbungsschluss:

15.07.2026

Auf die Möglichkeit einer Teilzeitbeschäftigung wird hingewiesen.

Als familiengerechte Hochschule setzt sich die Universität Osnabrück für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein.

Die Universität Osnabrück setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein. Wir fördern eine Wissenschafts- und Arbeitskultur, die gerechte Chancen sowie ein diskriminierungsfreies Lern-, Lehr- und Arbeitsumfeld ermöglicht. Dabei streben wir eine gerechte Repräsentation aller gesellschaftlichen Gruppen unter unseren Mitarbeitenden an und wirken Unterrepräsentanzen entgegen.

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über das Bewerbungsformular.