Ausschreibungs-ID:
fb12-0021-wmz-2026
Eintrittstermin: nächstmöglich
Bewerbungsfrist: 20.09.2026
Entgeltgruppe: E 13 TV-H
Befristung:
3 Jahre
Umfang: Vollzeit
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe „Big Data Analytics“, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (Doktorand*in)
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Rahmen des Projekts VEBITA
- Verfassen von Publikationen zu neuartigen Methoden und wissenschaftlichen Erkenntnissen
- Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse auf (internationalen) Konferenzen und Workshops
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Sie besitzen grundlegende Kenntnisse in Datenbanksystemen, verteilten Systemen sowie der Implementierung von Data-Analytics-Pipelines, was Sie durch absolvierte Kurse oder Projekte nachweisen können
- Sie verfügen über praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning (z. B. Federated Learning, Continuous Learning, Retrieval-Augmented Generation, Explainable AI, Clustering-Algorithmen)
- Sie verfügen über Deutschkenntnisse auf mindestens A1-Niveau, Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau und verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeit (in Wort und Schrift)
- Sie haben eine Masterarbeit verfasst und können Ihre Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeiten durch mindestens eine begutachtete (peer-reviewed) wissenschaftliche Publikation belegen
- Sie können sehr gute Programmierkenntnisse sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning anhand mindestens eines umfangreichen, abgeschlossenen Data-Science-Projekts nachweisen
Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. ein Promotionsprojekt auf dem Gebiet Zeitreihenanalyse) wird erwartet.
Wir bieten:
- langjährige Erfahrung in der Erforschung neuartiger Lösungen zur Zeitreihenanalyse
- Unterstützung bei Forschungs- und Entwicklungsaufgaben durch ein hochmotiviertes Team in Marburg
- moderne Labor- und IT-Infrastruktur mit Hochleistungsrechnern
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice
- vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten sowie umfangreiche Angebote in den Bereichen Sport und Familie
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.
Kontakt für weitere Informationen Prof. Dr. Thorsten Papenbrock
+49 6421-28 25475
papenbrock@informatik.uni-marburg.de
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 20.09.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.