Ausschreibungs-ID:
fb12-0015-wmz-2026
Eintrittstermin: nächstmöglich
Bewerbungsfrist: 02.08.2026
Entgeltgruppe: E 13 TV-H
Befristung:
2 Jahre
Umfang: Vollzeit
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Künstliche Intelligenz – Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen (AG Ewerth), ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 2 Jahre eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin
zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Es handelt sich um eine Stelle als Research Software Engineer im Drittmittelprojekt „Wissenschafts-unterstützendes Empfehlungssystem für Gutachterinnen (WISENT)“. Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Prototyps für ein offenes Empfehlungssystem für Gutachterinnen, das an realen Anforderungen aus dem Publikationsprozess orientiert ist. Es legt den Fokus auf naturwissenschaftliche und technische Fachgemeinschaften und unterstützt Editorinnen wissenschaftlicher Zeitschriften dabei, fachlich versierte Gutachterinnen in Bezug auf individuelle Einreichungen zu identifizieren. Diese passgenaue Identifikation potenzieller Gutachter*innen ist insbesondere für verlagsunabhängige Publikationsorte eine große Herausforderung. Der Prototyp steht anschließend als Dienst frei zur Verfügung; eine Implementierung für Open Journal Systems als weit genutzte Zeitschriftensoftware erfolgt im Projekt.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung leistungsstarker Empfehlungsalgorithmen, die semantische Textanalyse und bibliometrische Verfahren zur Gutachter*innen-Identifizierung kombinieren
- Implementierung und Optimierung bibliometrischer und netzwerkanalytischer Verfahren (Zitationsnetzwerke, Koautor*innennetzwerke) gemäß definierten Anforderungen
- Evaluierung der entwickelten Algorithmen und Systemkomponenten anhand von und etablierten Evaluationsmetriken
- Design und Implementierung einer REST-API und eines Web-Interfaces zur Nutzung des Empfehlungssystems durch Editor*innen und Redaktionen
- Prototypische Implementierung und Evaluierung von Datenbankarchitekturen (PostgreSQL, Neo4j) in enger Abstimmung mit der SLUB zur Umsetzung deren Spezifikationen
- Dokumentation der Systemarchitektur, API-Spezifikationen und technischer Komponenten zur Unterstützung der Nachnutzung durch Partner
Im Rahmen des drittmittelfinanzierten Projekts wird die Möglichkeit zu projektbezogener wissenschaftlicher Arbeit geboten. Mittels einer Betreuungsvereinbarung kann gewährleistet werden, dass die erarbeiteten Ergebnisse für die eigene wissenschaftliche Qualifizierung außerhalb der Arbeitszeit zur Verfügung stehen. Die Befristung richtet sich nicht nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.
Ihr Profil:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Informatik, Informationswissenschaft oder verwandter Fachrichtung mit sehr gutem oder gutem Abschluss
- fundierte Kenntnisse zu Natural Language Processing und/oder zu maschinellen Lernverfahren (ML) zur Text- und Datenanalyse, Vertrautheit mit wissenschaftlichen Informationssystemen wünschenswert
- fundierte Programmierfertigkeiten in Python und SQL, sowie nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von ML-Frameworks
- nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit APIs, mit datenbankgestützten Systemen (SQL) in professionellen Kontexten, sowie mit Graphendatenbanken (z. B. Neo4j) ist von Vorteil
- ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit dokumentiert durch frühere Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams oder externen Partnern/Kunden
- Engagement für Open-Source-Entwicklung und offene wissenschaftliche Infrastrukturen
Wir bieten:
- Möglichkeit zu Mobilem Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (
- Familienservice
- Hochschulsport (Sportprogramme)
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Kontakt für weitere Informationen Dr. Anett Hoppe
+49 6421-28 25621
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. im Sinne des SGB IX (§ 2 Abs. 2 und 3 SGB IX) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.08.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.