W 3-Professur für "Automatisierungstechnik" (m/w/d)
Befristung:
Verbeamtung auf Lebenszeit
Beginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Standort:
Kaiserslautern
Umfang:
Vollzeit
Vergütung:
W 3 LBesG
Fachbereich:
Elektrotechnik und Informationstechnik
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.
Ihr Aufgabengebiet:
Die zukünftige Stelleninhaberin oder der zukünftige Stelleninhaber soll im Fachbereich das Gebiet der Automatisierungstechnik in Forschung und Lehre vertreten und zukunftsorientiert weiterentwickeln. Von der Bewerberin oder dem Bewerber wird ein weitreichender fachlicher Hintergrund im Themenfeld der datenorientierten Automatisierungstechnik und eine herausragende wissenschaftliche Expertise in mindestens zwei der folgenden Forschungsgebiete erwartet:
- Digital Twins und Industrial Metaverse
- Systems Engineering in der Automatisierungstechnik
- Vernetzte und verteilte Automatisierungssysteme
- Künstliche Intelligenz in der Automatisierungstechnik
- Funktionale Sicherheit, Cybersicherheit und Resilienz in der Automatisierungstechnik
- Human Machine Interaction in der Automatisierungstechnik
- Anwendungen der Automatisierungstechnik z. B. in der Produktionstechnik, Verfahrenstechnik, Systembiologie, Gebäudeautomatisierung, Bauprozessen und Energietechnik
Gesucht wird eine in den Themenfeldern durch Grundlagenforschung oder nachweisliche industrielle Forschung hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit mit einer aufgrund von Forschungsprojekten und internationalen Publikationen hohen Sichtbarkeit. Erfahrungen im industriellen Umfeld (Industrietätigkeit oder -projekte) werden begrüßt. Neben einer einschlägigen wissenschaftlichen Qualifikation werden umfassende Erfahrungen bei der eigenständigen Einwerbung von Forschungsmitteln und der selbständigen Leitung einer Forschungsgruppe oder äquivalente Industrieerfahrungen erwartet.
Zu den Lehraufgaben gehören Pflicht- und Wahlveranstaltungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen, insbesondere zu grundlegenden und fortgeschrittenen Methoden der Automatisierungstechnik und deren Anwendungen sowie zu Methoden der künstlichen Intelligenz in der Automatisierungstechnik. In Abhängigkeit vom Studiengang ist die Lehre entweder in deutscher oder englischer Sprache zu erbringen. Grundsätzlich sind Kenntnisse in beiden Sprachen erforderlich. Sollte die Bewerberin oder der Bewerber über keine ausreichenden Kenntnisse der deutschen Sprache verfügen, wird die Bereitschaft zum Erwerb fehlender Sprachkenntnisse in einem angemessenen Zeitraum erwartet. Einschlägige Erfahrungen und eine besondere Eignung für die akademische Lehre werden vorausgesetzt, Erfahrungen mit interdisziplinären und internationalen Studienangeboten sowie innovativen Lehrkonzepten werden ausdrücklich begrüßt. Eine federführende Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Lehrangebots im Bereich der Automatisierungstechnik und in der akademischen Selbstverwaltung wird erwartet. Eine aktive Mitarbeit in und die Initiierung von Forschungskooperationen im Fachbereich, an der Universität und am Standort, beispielsweise mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) und dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) ist ausdrücklich erwünscht. Insbesondere besteht auch die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung in der SmartFactory KL.
Unser Anforderungsprofil:
Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 49 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).
Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns über aussagekräftige Bewerbungen (Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate, Publikationsverzeichnis, Übersicht über bisherige Lehrveranstaltungen, Auflistung von Drittmitteleinwerbungen mit Fördersumme und Kennzeichnung des eigenen Anteils, Forschungs- und Lehrkonzept für die ausgeschriebene Professur (jeweils maximal zwei Seiten)) bis spätestens 14.02.2026.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal () ein.
Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich Ende März 2026 statt. Für Fragen steht der Dekan des Fachbereiches Herr Prof. Dr. Görges () unter der Telefonnummer 0631 205 -2091 zur Verfügung.
W 3 Professorship for "Automation" (m/f/d)
Term:
livetime civil servant
Start:
at the next possible date
Location:
Kaiserslautern
Scope:
Full time 100 %
Salary:
W 3 LBesG
Faculty:
Electrical Engineering and Information Technology
With about 17,000 students, more than 300 professorships and around 160 degree programs, the University of Kaiserslautern-Landau (RPTU) is the technical university of the state of Rhineland-Palatinate. As a place of top international research, it offers excellent working conditions and career opportunities. Those who study, research or work at RPTU experience a cosmopolitan environment and shape the future.
Your tasks include:
The future holder of this position will represent the field of automation in research and teaching within the department and develop it in a forward-looking manner. The applicant is expected to have a broad technical background in the field of data-oriented automation and an outstanding scientific expertise in at least two of the following research areas:
- Digital twins and industrial metaverse
- Systems engineering in automation
- Networked and distributed automation systems
- Artificial intelligence in automation
- Functional safety, cyber security and resilience in automation
- Human-machine interaction in automation
- Applications of automation, e.g. in production engineering, process engineering, systems biology, building automation, construction processes and power systems
We are looking for a highly qualified individual with a strong background in the mentioned areas based on fundamental research or demonstrable industrial research and high visibility due to research projects and international publications. Experience in an industrial environment (industrial activities or projects) is welcome. In addition to a relevant scientific qualification, extensive experience in the independent acquisition of research funding and the independent leadership of a research group or equivalent industrial experience is expected.
Teaching duties include compulsory and elective courses in the Bachelor's and Master's degree programmes, particularly on basic and advanced methods of automation and their applications, as well as methods of artificial intelligence in automation. Depending on the degree programme, teaching must be provided in either German or English. Knowledge of both languages is generally required. If the applicant does not have sufficient knowledge of the German language, a willingness to acquire the missing language skills within a reasonable period of time is expected. Relevant experience and a particular aptitude for academic teaching are required. Experience with interdisciplinary and international study programmes and innovative teaching concepts is expressly appreciated. Leading participation in the further development of the teaching programme as well as in academic self-administration is expected.
Active participation in and initiation of research collaborations within the department, at the university and at the location, e.g. with the German Research Centre for Artificial Intelligence (DFKI), Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering (IESE) and Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM) is expressly desired. In particular, there is also the opportunity to actively participate in SmartFactory KL.
Your profile:
The state of Rhineland-Palatinate and RPTU advocate a supervision concept in which a high level of presence of teaching staff at the university location is expected. In addition to the general employment requirements, the employment requirements set out in Section 49 of the Rhineland-Palatinate Higher Education Act apply.
RPTU stands for the diversity of all employees. We welcome applications from all interested parties, regardless of their ethnic and social origin, age, religion, gender, disability and sexual orientation or identity. Severely disabled persons and persons with equivalent status will be given preference if they are suitably qualified and suitable (please enclose proof of severe disability/equal status with your application).
RPTU strives to increase the proportion of women in areas in which women are underrepresented. Applications from female and male scientists from abroad are expressly encouraged.
Your application:
We look forward to receiving applications (curriculum vitae, certificates, list of publications, overview of given courses, list of third-party funding acquisitions with funding amount and identification of your own share, research and teaching concept for the advertised professorship (maximum two pages each)) by 14 February 2026 at the latest.
Please submit your application via the 'Online Application' button below or through our application portal (https://jobs.rptu.de).
The interviews are expected to take place from the end of March 2026 onward. If you have any questions, please contact the dean of the department, Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges, under the e-mail address or the telephone number +49 631 205 2091.