PhD position (m/f/d) – Bayesian Statistics
Reference number: WM FB Wiwi 1618
Term limitation:
limited to 3 years
Beginning:
as soon as possible
Location:
Kaiserslautern
Scope:
Part time(75 %)
Remuneration:
E 13 TV-L
Department:
Business Studies and Economics
With about 17,000 students, more than 300 professorships and around 160 degree programs, the University of Kaiserslautern-Landau (RPTU) is the technical university of the state of Rhineland-Palatinate. As a place of top international research, it offers excellent working conditions and career opportunities. Those who study, research or work at RPTU experience a cosmopolitan environment and shape the future.
At the Chair of Data Analytics (), we develop nonparametric Bayesian methods for copula-based endogeneity corrections in linear regression models. Our goal is clear: to free causal inference from restrictive distribution assumptions and develop methods that are both theoretically sound and practically applicable.
You will work on a DFG-funded research project on the methodological development of these approaches—from the theoretical foundation of new identification strategies to extensive Monte Carlo simulations and implementation in R packages.
The project combines statistical theory, modern Bayesian methodology, and software development and is specifically geared toward publications in leading methodology journals. Such a position in a DFG project is not only excellent research practice, but also a real career booster—a strategically structured springboard to a doctorate with a clear research structure and excellent positioning for the international job market.
Your area of responsibility:
- Development of new copula-based endogeneity corrections for linear regression models using nonparametric Bayesian inference
- Design and implementation of Monte Carlo simulation studies to evaluate the methods
- Implementation of the methods as open-source R packages
- PhD with a focus on methodology – with the aim of publishing in statistical and econometric journals
- Pure research position: no teaching obligations
- A student assistant will support you in your research
Your requirements profile:
- Relevant, successfully completed Bachelor’s and Master’s degree in statistics or econometrics (ideally with a focus on statistical method development and simulations)
- Very good programming skills in R – ideally experience with simulation studies and statistical software development
- Prior knowledge in at least one of the following areas: Bayesian statistics, nonparametric inference, copula theory, or causal inference
- Interest in the interface between statistical method development and economic applications
- Very good English skills (German skills are an advantage)
We offer:
Health promotion
Family Service Center
Vocational Training
Flexible working hour and home office
Jobticket
Retirement provision
Sport & Fitness programms
Culture & Leisure offers
Local recreation in the Palatinate Forest
RPTU stands for diversity among all employees. We welcome applications from all interested parties, regardless of their ethnic and social origin, age, religion, gender, disability and sexual orientation or identity. Preference will be given to severely disabled persons and persons equivalent to them if they have the appropriate qualifications and suitability.
The RPTU aims to increase the proportion of women in areas where women are underrepresented. The position can also be filled on a part-time basis.
Your application:
We look forward to receiving your detailed application (CV, references, etc.) by 28.02.2026 at the latest.
Please submit your application using the "Online Bewerbung" button below or via our application portal ().
Your contact person at Department 3 Human Resources is Mrs. Weber (Tel.: ).
For technical questions, please contact Mr. Prof. Dr. Rouven Haschka (e-mail: ).
Promotionsstelle (m/w/d) – Bayesianische Statistik
Kennziffer: WM FB Wiwi 1618
Befristung:
befristet für 3 Jahre
Beginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Standort:
Kaiserslautern
Umfang:
Teilzeit (75 %)
Vergütung:
Entgeltgruppe 13 TV-L
Fachbereich:
Wirtschaftswissenschaften
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.
Am Lehrstuhl für Data Analytics () entwickeln wir nichtparametrisch-Bayesianische Methoden für copulabasierte Endogenitätskorrekturen in linearen Regressionsmodellen. Unser Ziel ist klar: kausale Inferenz von restriktiven Verteilungsannahmen befreien und Methoden entwickeln, die sowohl theoretisch sauber als auch praktisch einsetzbar sind.
Sie arbeiten in einem DFG-finanzierten Forschungsprojekt an der methodischen Weiterentwicklung dieser Ansätze – von der theoretischen Fundierung neuer Identifikationsstrategien, über umfangreiche Monte-Carlo-Simulationen, bis hin zur Implementierung in R-Packages.
Das Projekt verbindet statistische Theorie, moderne Bayes-Methodik und Softwareentwicklung und ist gezielt auf Publikationen in führenden Methodik-Journals ausgerichtet. Eine solche Position in einem DFG-Projekt ist nicht nur exzellente Forschungspraxis, sondern ein echter Karriere-Booster – als strategisch aufgebautes Sprungbrett zur Promotion mit klarer Forschungsstruktur und exzellenter Positionierung für den internationalen Arbeitsmarkt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen für lineare Regressionsmodelle mit nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz
- Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden
- Implementierung der Verfahren als open-source R-Packages
- Promotion mit methodischem Schwerpunkt – mit dem Ziel von Publikationen in statistischen und ökonometrischen Journalen
- Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre
- Eine studentische Hilfskraft wird Sie bei der Forschung unterstützen
Unser Anforderungsprofil:
- Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Statistik oder Ökonometrie (idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung und Simulationen)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R – idealerweise Erfahrung mit Simulationsstudien und statistischer Softwareentwicklung
- Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Bayesianische Statistik, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie, oder Kausalinferenz
- Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse sind von Vorteil)
Wir bieten:
Gesundheitsförderung
Familien-Service-Stelle
Berufliche Weiterbildung
Flexibles Arbeiten und Homeoffice
Jobticket
Altersvorsorge
Sport & Fitness
Kultur & Freizeit
Naherholung im Pfälzerwald
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).
Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 28.02.2026.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal () ein.
Ihre Ansprechpartnerin im Dezernat 3 - Personal ist Frau Weber (Tel.: ).
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Rouven Haschka (E-Mail: ).