Stellen im Hochschulwesen
Stellenangebote Übersicht Arbeitgeber für Arbeitgeber Impressum
Impressum
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Vollzeit, Teilzeit
Kaiserslautern
Jetzt bewerben

Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie

Kennziffer: WM FB Wiwi 1807

Befristung:

befristet

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Standort:

Kaiserslautern

Umfang:

Teilzeit (75 %)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L

Fachbereich:

Wirtschaftswissenschaften

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 15.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung.

Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d). Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine internationale Spitzenkarriere!

Vorerfahrung in allen genannten Methodenbereichen wird nicht vorausgesetzt, die Spezialisierung erfolgt im Projekt.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen mittels nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz (Dirichlet-Prozess-Priors, Copula-Mischungsmodelle, MCMC-Verfahren)
  • Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden
  • Implementierung der Verfahren als Open-Source-Software (R/C++-Paket)
  • Publikation der Ergebnisse in international führenden Zeitschriften der Statistik und Ökonometrie
  • Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre
  • Studentische Hilfskräfte unterstützen Sie bei der Forschung

Unser Anforderungsprofil:

  • Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Statistik, Ökonometrie, Mathematik oder einem verwandten Fach – idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung
  • Für eine Besetzung als Postdoc: abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion mit quantitativ-methodischer Ausrichtung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R; Erfahrung mit Simulationsstudien, statistischer Softwareentwicklung oder C++ (Rcpp) ist von Vorteil
  • Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: bayesianische Statistik/MCMC, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie oder Kausalinferenz
  • Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten und Homeoffice

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte behinderte Menschen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar. Die Stelle ist nach § 14 Abs. 2 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG) befristet. Es können daher nur Bewerbungen von Personen berücksichtigt werden, die noch nicht beim Land Rheinland-Pfalz beschäftigt waren. Auf diese Stellenausschreibung können sich nur Mitarbeitende der RPTU bewerben.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 31.08.2026.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal () ein.

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Rouven Haschka (E-Mail: ).

PhD Candidate or Postdoc (m/f/d) – Bayesian Statistics & Econometrics

Reference number: WM FB Wiwi 1807

Term limitation:

limited

Beginning:

as soon as possible

Location:

Kaiserslautern

Scope:

Part time(75 %)

Remuneration:

E 13 TV-L

Department:

Business Studies and Economics

With about 15,000 students, more than 300 professorships and around 160 degree programs, the RPTU University Kaiserslautern-Landau is the technical university of the state of Rhineland-Palatinate. As a place of top international research, it offers excellent working conditions and career opportunities. Those who study, research or work at RPTU experience a cosmopolitan environment and shape the future.

How can causal effects be identified from observational data when no instrumental variables are available? Copula-based endogeneity corrections are among the most promising answers to this question, yet methodologically they are far from mature: existing approaches rely on restrictive parametric assumptions whose violation leads to biased estimates. In a project funded by the German Research Foundation (DFG) at the Chair of Data Analytics, we are therefore developing the next generation of these methods: nonparametric, Bayesian, flexible, and directly usable for empirical research as open-source software.

We are looking to strengthen our team – the position can be filled either at the PhD or at the postdoc level (m/f/d). You can expect a research-only position with no teaching obligations, your own budget, student assistants to support your work, and close collaboration with leading statisticians and econometricians – the ideal springboard for a top international research career.

Prior experience in all of the methodological areas listed below is not required; specialization will take place within the project.

Your area of ​​responsibility:

  • Development of new copula-based endogeneity corrections using nonparametric Bayesian inference (Dirichlet process priors, copula mixture models, MCMC methods)
  • Design and conduct of Monte Carlo simulation studies to evaluate the methods
  • Implementation of the methods as open-source software (R/C++ package)
  • Publication of the results in leading international journals in statistics and econometrics
  • Research-only position: no teaching obligations
  • Student assistants will support you in your research

Your requirements profile:

  • Relevant, successfully completed Bachelor’s and Master’s degree in statistics, econometrics, mathematics, or a related field, completed with above-average results – ideally with a focus on statistical methods development
  • For appointment at the postdoc level: a completed or nearly completed doctorate with a focus on quantitative methods
  • Very good programming skills in R; experience with simulation studies, statistical software development, or C++ (Rcpp) is an advantage
  • Prior knowledge in at least one of the following areas: Bayesian statistics/MCMC, nonparametric inference, copula theory, or causal inference
  • Interest in the interface between statistical methods development and economic applications
  • Very good command of English; knowledge of German is an advantage

We offer:

Health promotion

Family Service Center

Vocational Training

Flexible working hour and home office

Jobticket

Retirement provision

Sport & Fitness programms

Culture & Leisure offers

Local recreation in the Palatinate Forest

RPTU stands for diversity among all employees. We welcome applications from all interested parties, regardless of their ethnic and social origin, age, religion, gender, disability and sexual orientation or identity. Preference will be given to severely disabled persons and persons equivalent to them if they have the appropriate qualifications and suitability.

The RPTU aims to increase the proportion of women in areas where women are underrepresented. The position can also be filled on a part-time basis.

Your application:

We look forward to receiving your detailed application (CV, references, etc.) by 31.08.2026 at the latest.

Please submit your application using the "Online Bewerbung" button below or via our application portal ().

For technical questions, please contact Mr. Prof. Dr. Rouven Haschka (e-mail: ).