Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer.

An der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institut für Visual and Analytic Computing, Lehrstuhl für Marine Data Science besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum 01.07.2026 befristet bis 30.06.2029 die folgende Stelle:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Maschinelles Lernen

Startdatum zum 01.07.2026

Arbeitszeit Vollzeit mit 40 Stunden

Entgelt Entgeltgruppe 13 TV-L

Standort Rostock

Ausschreibungsnummer W 22/2026

Befristung befristet bis 30.06.2029, Weiterführung der Beschäftigung wird angestrebt

Bewerbungsfrist 08.05.2026

FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG:

Personalservice:
Franziska Schreier
Tel.-Nr.: 0381/498-1320
E-Mail:

Fachbereich:
Prof. Dr.-Ing. Stefan Lüdtke
Tel.-Nr.: 0381/498-7432
E-Mail:

DAS SIND IHRE AUFGABEN:

• Forschen im Bereich Deep Learning für maritime Anwendungen, insbesondere Unterwasser-Sensorik mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Habilitation)
• Entwickeln von Deep Learning-Modellen für akustische Sensorik, z.B. Sonar
• Publizieren wissenschaftlicher Artikel in Machine Learning-Konferenzen und -Journals
• wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 2 SWS in Form von Übungen, Seminaren und Praktika auf den Themengebieten "Künstliche Intelligenz" und " Machine Learning"
• Betreuen von Bachelor- und Masterstudierenden
• Organisieren und Durchführen von wissenschaftlichen Veranstaltungen
• Akquise von Drittmittelprojekten

DAMIT PASSEN SIE ZU UNS:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen
• abgeschlossene Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung oder vergleichbarer Richtung mit Bewertung von mindestens magna cum laude
• sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Methoden und Programmierfähigkeiten, vorzugsweise Python
• Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Methoden für Daten aus akustischen Verfahren, insbesondere Computer Vision-Methoden
• Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
• Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten
• wünschenswert sind Erfahrungen in der Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Themengebieten Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• sichere Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Kommunikationsfähigkeiten für die Arbeit in interdisziplinären Teams

WIR ALS ARBEITGEBER:

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir.

WIR BIETEN IHNEN:

WEITERE HINWEISE:

Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest.

Sofern Sie diese Stelle in Teilzeit ausüben möchten, ist dies unter Berücksichtigung der dienstlichen Anforderungen grundsätzlich möglich.

Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (1) Wissenschaftszeitvertragsgesetz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 08.05.2026. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren.

Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben.

Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen.

Werden Sie Teil des Teams

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Kontakt

Universität Rostock
18051 Rostock
Tel.: +49 381 498 - 0

Sitze des Rektorats:
Universitätsplatz 1
18055 Rostock

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