Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik / Informatik, Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (Prof. Dr. Bernhard Sick), ist zum nächst möglichen Termin die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 06.07.2026

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 39321
Die Stelle ist vorbehaltlich der Mittel im Rahmen des Vorhabens „BioDroneAI“ auf 1 Jahr befristet gemäß § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet

Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) forscht im Bereich der Grundlagen und der Anwendungen von Methoden der Datenanalyse, des Maschinellen Lernens (z. B. Deep Learning, Active Learning) und der Künstlichen Intelligenz. Schwerpunkte in der Grundlagenforschung sind beispielsweise selbst-lernende und selbst-organisierende Systeme, Methoden des kollaborativen und aktiven Lernens, Methoden des Transferlernens oder Techniken zur Echtzeitanalyse von Zeitreihen. Schwerpunkte der angewandten Forschung liegen in den Bereichen Energiesysteme, Automobil (Autonomes Fahren), Experimentalphysik/Werkstoffe sowie Biodiversitäts- und Umweltmonitoring. Im Fachgebiet IES arbeiten aktuell etwa 25 Mitarbeiter:innen in den genannten Bereichen.

Das Projekt BioDroneAI

BioDroneAI ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Rahmen der Fördermaßnahme „Digital GreenTech – Umwelttechnik trifft Robotik“ gefördertes Verbundprojekt unter Koordination des Fraunhofer-Instituts für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE). Ziel ist es, geräuscharme LTA-UAV-Drohnen mit multimodaler Sensorik (hochauflösende Kameras, Wärmebildkameras, Mikrofone und akustische Kamera) und KI-gestützter Auswertung zu kombinieren, um Vogel- und Säugetierarten in schwer zugänglichen und sensiblen Ökosystemen (z. B. Mooren) effizient, präzise und störungsarm zu erfassen.

Das IES verantwortet dabei insbesondere die Entwicklung von KI-Modellen zur visuellen und multimodalen Artklassifikation sowie zur automatisierten Zählung von Tieren. Die entwickelten Verfahren sollen einen Beitrag zum Biodiversitätsschutz und zur naturverträglichen Planung von Infrastruktur- und Energieprojekten leisten.

Aufgaben:

• Wissenschaftliche Mitarbeit im o. a. Vorhaben BioDroneAI, insbesondere:
• Entwicklung, Anpassung und Fine-Tuning von Deep-Learning-Modellen (CNN- und Transformer-basiert) zur visuellen Klassifizierung von Vogel- und Säugetierarten aus Drohnen-Bilddaten (RGB, Wärmebild).
• Entwicklung von Object-Detection-Modellen (z. B. YOLO, DETR-basierte Architekturen) zur Lokalisierung und automatisierten Zählung von Tieren.
• Erprobung und Weiterentwicklung von Self-Supervised-, Few-Shot- und Zero-Shot-Learning-Ansätzen sowie multimodaler KI-Modelle zur Fusion akustischer und visueller Daten.
• Mitwirkung bei Kuration, Aufbereitung und Annotation der gesammelten Bild-, Wärmebild- und Audiodaten sowie deren Integration in die KI-Trainingspipeline.
• Evaluierung der entwickelten Modelle mit geeigneten statistischen Methoden und Validierung in praxisnahen Feldtests.
• Dokumentation des erstellten Codes sowie Vorstellung der Ergebnisse gegenüber den Projektpartnern.
• Publikation der Forschungsergebnisse in Zeitschriften und auf Konferenzen.
• Mitarbeit bei organisatorischen Aufgaben (z. B. Projekttreffen, Projektberichte).
• Darüber hinaus wird Beteiligung an allgemeinen Aufgaben des Fachgebiets erwartet

Voraussetzungen:

• Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Sehr gute Kenntnisse der Grundlagen und Anwendungen des Maschinellen Lernens und des Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision / Bildklassifikation.
• Erfahrung im Umgang mit Bibliotheken und Werkzeugen für Deep Learning (z. B. PyTorch, Keras).
• Gute Kenntnisse im Bereich Bioakustik bzw. akustisches Monitoring.
• Sehr gute Lernfähigkeit und Freude an der Arbeit mit fachübergreifenden Themen.
• Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team.
• Interesse an Anwendungen im Umwelt- und Naturschutz.
• Sehr gute Kenntnisse in Englisch.

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse in Object Detection und Bildsegmentierung.
• Erfahrung in Multimodalem Lernen (Kombination visueller und akustischer Daten) sowie Few-Shot-/Zero-Shot- und Self-Supervised-Learning.
• Erfahrung mit Foundation Models und Vision-(Language-Audio-)Modelle.
• Sehr gute Kenntnisse in der deutschen und englischen Sprache.
• Kenntnisse in Linux/UNIX-Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse und Datenverarbeitung.

Wir bieten

Die ausgeschriebene Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle für ein nachhaltiges, automatisiertes Biodiversitätsmonitoring mitzuarbeiten. Diese Modelle zielen darauf ab, multimodale Drohnendaten (Bild, Wärmebild, Akustik) automatisiert auszuwerten und Tierarten auch unter realen Feldbedingungen zuverlässig zu erkennen und zu zählen. Dies stellt eine sehr gute Gelegenheit dar, an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI-Technologie, Umwelttechnik und Naturschutz zu arbeiten und einen Beitrag zum Schutz der biologischen Vielfalt sowie zur naturverträglichen Gestaltung der Energiewende zu leisten.

BioDroneAI ist ein gemeinsames Projekt des Fraunhofer IEE, der Universität Kassel (Fachgebiet IES) sowie weiterer Partner aus Drohnentechnologie und angewandtem Naturschutz. Die entwickelten Lösungen sollen anschließend in die Anwendung integriert werden.

Für Rückfragen steht Dr. Christoph Scholz (cscholz(at)uni-kassel.de) zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.