Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften, Institut für Mathematik – Fachgebiet AAM (Prof. Dr. Elfriede Friedmann), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 30 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 08.07.2026

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 39327
Teilzeit mit 75,00 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

Wir suchen eine hochmotivierte Person für unsere Forschungsgruppe, die sich auf theoretische und angewandte Forschung in den Bereichen mathematische Modellierung, Numerik und Programmierung mit Anwendungen in den Lebenswissenschaften spezialisiert. Das Hauptziel besteht darin

• aktuelle wissenschaftliche Ansätze in die bestehenden rechnergestützten Methoden und Codes zu integrieren
• eigenständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebiets der Numerik
• Verfahren zur Identifizierung von biologischen Rhythmen zu entwickeln, insbesondere Algorithmen des Maschinellen Lernens wie K-Means-Clustering, Self-Organizing Maps u.a.
• wissenschaftliche Berichte, Publikationen und Dokumentationen von Forschungsergebnissen zu verfassen,
• das Fachgebiet Numerik und Mathematische Modellbildung in Forschung und Lehre zu unterstützen.

Ihr Profil:

• Sie sind hoch motiviert und verfügen über ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik an einer wissenschaftlichen Hochschule. Der erforderliche Abschluss muss spätestens zum Stellenantritt vorliegen.
• Sehr gute Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in den Methoden der Numerik, des Maschinellen Lernens, der Signalverarbeitung.
• Sie haben Interesse an aktuellen Anwendungsfeldern, z. B. an der Identifikation von biologischen Rhythmen, an der Wirkstoffentwicklung oder dem Test medizinischer Produkte im „Virtuellen Auge“.
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse.

Von Vorteil sind:

• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und C++, einschließlich unsupervised-Learning-Frameworks
• Kenntnisse und praktische Umsetzungserfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Finite Elemente
• Fähigkeit und Erfahrung, komplexe Sachverhalte klar und präzise auf Englisch zu präsentieren
• Eine sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
• Teamfähigkeit

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (einschließlich Bewerbungsformular, Lebenslauf, Zeugnisse, Zertifikate und Publikationsliste) als ein einziges PDF-Dokument (6 MB) unter Angabe der Kennziffer in der Betreffzeile über das Online-Formular.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Leiterin des Teilprojektes, Prof. Dr. Elfriede Friedmann, E-Mail: friedmann(at)uni-kassel.de.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.