Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „PROBE: Patient relevant osteoarthritis endpoints using big data evaluation“ § 28 Abs. 3 HmbHG

Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Institute for Computational Systems Biology

Wertigkeit: EGR. 13 TV-L

Arbeitsbeginn: 01.02.2027, befristet bis 31.05.2029 (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss: 11.08.2026

Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Im Rahmen des bewilligten Projektes „PROBE: Patient relevant osteoarthritis endpoints using big data evaluation“ sollen KI-Modelle anhand von multimodalen Daten zur Bestimmung patient:innenrelevanter Endpunkte für Patient:innen mit Osteoarthritis entwickelt und z. B. anhand von Bildgebungsdaten, angewandt und validiert werden.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

• Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Modellen, inklusive im Bereich von generativer KI (Foundation Modelle)
• Erfahrungen im Bereich der Datenhomogenisierung zwischen verschiedenen Datenkohorten
• Erfahrungen im Bereich privatsphäreschützender KI-Methodik, wie föderiertes Lernen
• hervorragende Deutsch- sowie Englischkenntnisse sind aufgrund der Zusammenarbeit mit internationalen Partner:innen Voraussetzung

Wir bieten Ihnen

Sichere Vergütung nach Tarif

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Attraktive Lage

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass

Bildungsurlaub

30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen ( und ).

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Jan Baumbach

Eda Seibitz

Standort

Albert-Einstein-Ring 8-10
22761 Hamburg

Kennziffer

210

Bewerbungsschluss

11.08.2026

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden:

Weitere Informationen zum .