Vollzeit, Teilzeit

Nürnberg

for english version, see below -

Die Technische Universität Nürnberg (UTN), gegründet im Jahr 2021, ist ein dynamisches Experimentierfeld für die Universität der Zukunft – angepasst an das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz sowie an den ständigen technologischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wandel. Mit dem Ziel, eine führende internationale Institution mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz zu werden, setzt die UTN gleichermaßen auf Exzellenz in Forschung, Lehre und Transfer. Um ihre Vision flexibel und effizient umzusetzen, verfügt die UTN über eine schlanke Governance-Struktur. Ihr nachhaltiger, 37 Hektar großer Campus, der teilweise auch als Wohncampus genutzt wird, bildet das Herzstück eines neuen Stadtteils in Nürnberg, unweit der historischen Altstadt. Dort werden künftig rund 6.000 Studierende von etwa 200 Professorinnen und Professoren sowie zahlreichen wissenschaftlichen und administrativen Mitarbeitenden betreut. Die akademische Organisation der UTN basiert auf Departments als zentrale Struktureinheiten. Neben den bereits etablierten Departments für Computer Science & Artificial Intelligence sowie Liberal Arts & Social Sciences sind drei weitere Departments in Planung: Biological Engineering, Mechatronic Engineering und Natural Sciences. Die Departments zeichnen sich durch flache Hierarchien aus und schaffen neue Möglichkeiten, um moderne und anspruchsvolle Karrierewege anbieten zu können. Die UTN legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, was unter anderem durch Forschung in thematischen Aktivitätsfeldern gefördert wird. Die meisten Studiengänge an der UTN werden auf Englisch angeboten. In Verwaltung, Lehre und Forschung sind sowohl Deutsch als auch Englisch als Arbeitssprachen etabliert, während die offizielle Amtssprache Deutsch ist. Digitale Technologien, KI und innovative Anwendungen werden gezielt eingesetzt, um den Universitätsalltag für alle zu verbessern. Die UTN zeichnet sich durch eine offene und integrative Kultur aus, in der sich jeder willkommen fühlt. Unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen von Mitarbeitenden, Studierenden und Interessenvertretern helfen dabei, Spitzenleistungen zu erzielen und Talente zu entwickeln. Die Metropolregion Nürnberg gehört zu den innovativsten Regionen der EU. Sie überzeugt mit erschwinglichen Lebenshaltungskosten, hoher Lebensqualität und einer naturnahen Stadtkultur. Zudem bietet sie ein ausgezeichnetes regionales Verkehrsnetz sowie eine optimale Anbindung an europäische Reiserouten und internationale Verkehrsknotenpunkte in Deutschland.

Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Professor (m/w/d) für Software Engineering and Artificial Intelligence (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure Track zu W3)

im Department Computer Science & Artificial Intelligence

Ihre Aufgaben:

Sie vertreten das Fach Software Engineering and Artificial Intelligence in Forschung und Lehre. Sie spielen eine wichtige Rolle beim Aufbau des Departments CSAI, u.a. durch Ihre Mitwirkung an der Studiengangplanung. Sie kooperieren mit exzellenten internationalen Forschenden im Bereich der Computerwissenschaften und Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus beteiligen Sie sich an (interdisziplinären) Drittmittelanträgen und betreuen Abschluss- und Promotionsarbeiten.

Ihr Profil:

Diese Position ist sowohl geeignet für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen wissenschaftlichen Karrierephasen, die großes wissenschaftliches Entwicklungspotential aufweisen, als auch für etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit bereits ausgewiesener wissenschaftlicher Exzellenz.

Sie haben eine für das jeweilige Karrierelevel exzellente wissenschaftliche Qualifikation für den Bereich Softwaretechnik, Programmiersprachen oder Systementwicklung jeweils in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz, beispielsweise aber nicht ausschließlich mit einer Expertise in folgenden Themengebieten:

KI in der Softwaretechnik
Automatisierte Programmgenerierung und -optimierung
Verifikation, Testen und Sicherheit von Softwaresystemen
Erklärbarkeit von KI und Softwaretechnik
Software für verteilte, hochparallele KI-Systeme
Intelligente Entwicklungsumgebungen

Für eine W2 Tenure-Track Position verfügen Sie über fachliche Exzellenz, welche Sie beispielsweise durch einschlägige Publikationen und erste Drittmittelerfahrung nachweisen können. Es ist von Vorteil, wenn Sie in Ihrer Bewerbung (beispielsweise im Research Statement) und im Auswahlverfahren das Potenzial zu interdisziplinärer Forschung (z.B. zur KI-Forschung) demonstrieren. Sie haben erste Erfahrungen in der Lehre und in der Betreuung von Abschlussarbeiten oder Promotionen. Es ist von Vorteil, wenn Ihre Forschung Anwendungspotenzial aufweist. Als Kandidatin oder Kandidat für eine W3-Position können Sie substanzielle Erfolge nachweisen, die Ihre fachliche Exzellenz sowie pädagogische und persönliche Eignung untermauern: Sie sind international ausgewiesen als Vertreter Ihres Fachgebiets. Nachgewiesene Erfolge in der interdisziplinären Forschung (z.B. zur KI-Forschung) sind von Vorteil. Sie haben signifikante Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln. Sie können Ihre Fähigkeit zum Management von Forschungsgruppen demonstrieren und verfügen über substanzielle Lehr- und Betreuungserfahrung (beispielsweise durch abgeschlossene Promotionsbetreuungen). Sie können die Anwendungsorientierung Ihrer Forschung durch erfolgreichen Technologietransfer nachweisen.

Für beide Karrierelevel suchen wir eine Persönlichkeit, die Offenheit demonstriert für die innovativen Departmentstrukturen an der UTN. Eine Sensibilität und Offenheit für Diversitätsaspekte sowie die Gleichstellung von Frauen in der Wissenschaft wird erwartet. Ein international geprägter akademischer Werdegang ist von Vorteil. Wir suchen Teamplayer, die bereit sind, sich auf etwas Neues einzulassen und sich in der Aufbauphase der UTN aktiv einzubringen.

Wir erwarten von Ihnen Engagement in allen englischsprachigen Studienangeboten, an denen das Department aktuell und zukünftig beteiligt ist. Ebenso erwarten wir Ihre Mitwirkung bei der Entwicklung der Studiengänge, Engagement bei der Realisierung innovativer, digitaler Lehr- und Lernkonzepte sowie die Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Departments und über dessen Grenzen hinweg. Lehrerfahrungen in interdisziplinären Kontexten sind von Vorteil.

Es gelten die gesetzlichen Einstellungskriterien gemäß Artikel 57 Absatz 1 und Artikel 60 Absatz 3 BayHIG. Die Ausschreibung richtet sich dementsprechend an Personen mit abgeschlossenem Hochschulstudium und pädagogischer Eignung, die ihre besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen haben und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen vorweisen können.

Unser Angebot:

Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes, internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und in dem Sie neue, interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.

Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service-Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual-Career-Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Sie sind interessiert?

Bitte verweisen Sie in Ihrer Bewerbung auf die Kennziffer PF-2025-08. Bewerben Sie sich bitte bis zum 16.01.2026 mit Ihren aussagefähigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache:

· Motivationsschreiben

· CV einschl. Drittmittelprojekte und Auszeichnungen

· Publikationsliste

· Research Statement

· Teaching Statement (mit Bezug zu unserem innovativen UTN Lehr-Lernkonzept)

· Abschlusszeugnisse (falls relevant)

· Promotionsurkunde

· ggf. weitere relevante Urkunden

· Drei für Ihr Forschungsprofil aussagekräftige Publikationen

ausschließlich über unser Bewerbungsportal. Richtlinien zur Abfassung des Teaching Statements finden Sie unter folgenden Links:

• Im Word-Format: https://www.utn.de/files/2022/11/UTN-Teaching-Statement-DE.docx

• Im PDF-Format: https://www.utn.de/files/2022/11/UTN-Teaching-Statement-DE.pdf

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie hier .

Für administrative Fragen und Organisatorisches: . Für Fragen zur wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle: Vize-Gründungs-Chair des Departments, Herr Prof. Dr. Andreas Kipf, .

The University of Technology Nuremberg (UTN), founded in 2021, is a living laboratory for the university of the future – adapted to the age of artificial intelligence and to constant technological, economic, and social change. Aiming to become a leading international institution with a focus on artificial intelligence, UTN is equally committed to excellence in research, teaching, and transfer. Its lean governance structure supports an agile and efficient implementation of its vision. Its sus-tainable, 37-hectare and partly residential campus will form the heart of a new district in Nuremberg, not far from the his-toric old town. On its campus, around 6,000 students will learn from and work with around 200 professors and numerous academic and administrative staff. The academic organization of UTN is based on Departments as central structural units. The Departments of Computer Science & Artificial Intelligence and of Liberal Arts & Social Sciences are already estab-lished. Three further Departments are in development: Biological Engineering, Mechatronic Engineering, and Natural Sci-ences. Departments at UTN are characterized by flat hierarchies and offer exciting opportunities for challenging and re-warding career paths. UTN attaches great importance to interdisciplinary cooperation, such as interdisciplinary research on themes for which research outputs can bring about major benefits to our society and its economy. Most degree programs at UTN are offered in English. German and English are the languages of work in administration, teaching, and research, while the official and legal language is German. Digital technologies, AI, and innovative applications are used in a targeted man-ner to improve university life and work experience for everyone. UTN is characterized by an open and inclusive culture where everyone feels welcome. Diverse backgrounds, perspectives, and experiences of staff, students, and stakeholders help to achieve excellence and develop talent. The Nuremberg Metropolitan Region is one of the most innovative regions in the EU. It impresses with affordable living costs, a high quality of life, and an urban culture close to nature. It also offers an excellent regional transport network and optimal connections to European travel routes and international transport hubs in Germany.

The University of Technology Nuremberg is looking to fill, at the earliest possible date, a position as a

Professor (m/f/d) (Open Rank: W3 or W2 with Tenure Track to W3) of Software Engineering and Artificial Intelligence

at the department Computer Science & Artificial Intelligence

Your tasks:

You will represent the field of Software Engineering and Artificial Intelligence in research and teaching. You will play an important role in building up the CSAI department, including through your involvement in degree program planning. You will collaborate with outstanding international researchers in the field of computer science and artificial intelligence. In addition, you will participate in (interdisciplinary) third-party funding applications and supervise graduation theses and doctoral dissertations.

Your profile:

These positions are intended both for early career researchers who show great potential for scientific development and for established researchers with a proven track record of scientific excellence.

You have excellent academic qualifications for the respective career level in the field of software engineering, programming languages or system development in conjunction with artificial intelligence, with expertise in relevant subject areas, including but not limited to:

· AI in software engineering

· Automated program generation and optimization

· Verification, testing and security of software systems

· Explainability of AI and of software engineering

· Software for distributed, highly-parallel AI systems

· Intelligent development environments

For a W2 tenure-track position, you must demonstrate academic excellence, for example through relevant publications and first third-party funding experience. It is advantageous if you demonstrate your potential for interdisciplinary research (e.g., on AI research) in your application (e.g., in your research statement) and during the selection process. You have gained experience in teaching and supervising graduation theses or doctoral dissertations. It is advantageous if your research has potential applications. As a candidate for a W3 position, you must be able to demonstrate substantial achievements that underscore your academic excellence as well as your pedagogical and personal suitability: You are internationally recognized as a representative of your field. Proven achievements in interdisciplinary research (e.g., on AI research) are advantageous. You have a significant track record in acquiring third-party funding. You can demonstrate your ability to manage research groups and have substantial teaching and supervisory experience (e.g., through completed doctoral supervisions). You can demonstrate the practical relevance of your research through successful technology transfer.

For either career level, we are looking for a person who demonstrates openness to the innovative departmental structures at UTN. Sensitivity and openness to diversity issues and gender equality in science are expected. An international academic background is considered an advantage. We are looking for team players who are willing to embrace something new and actively contribute to the build-up phase of UTN.

We expect you to contribute to all English-language courses in which the department is currently involved and will be involved in the future. We also expect you to contribute to the development of degree programs, to be committed to the implementation of innovative, digital teaching and learning concepts, and to be willing to cooperate within the department and beyond. Teaching experience in interdisciplinary contexts is considered an advantage.

The legal hiring criteria according to Article 57 Paragraph 1 and Article 60 Paragraph 3 BayHIG apply. Therefore, a university degree is a prerequisite, as well as a particular aptitude for research, usually demonstrated through a doctorate or equivalent scientific qualification. Furthermore, applicants must demonstrate additional scientific achievements beyond their doctorate or doctorate-equivalent qualification, as well as pedagogical aptitude.

Our offer:

The University of Technology Nuremberg is rethinking the university on all levels. We offer a motivated and excellent international team in which you can contribute with all your ideas and competencies. You will be able to experience and develop new, interdisciplinary forms of research collaboration as well as teaching and learning and help us shape them.

We will make sure that you are able to fully focus on your work by our modern, service-oriented administrative units. We see diversity as an asset. The University of Technology Nuremberg is a place that offers knowledge and equal opportunities to people regardless of gender, age, sexual orientation, ideology, religion, origin or disability. The position is suitable to be filled by severely disabled persons. Severely disabled applicants will be given preference if their suitability, qualification, and professional performance are otherwise essentially equal. We see family-friendliness as the basis for achieving equal opportunities for men and women in science. Therefore, we offer flexible ways of working, family-friendly times for events and meetings, as well as dual-career options. The University of Technology Nuremberg aims at increasing the proportion of women in research and teaching and therefore strongly encourages women to apply.

Interested?

Please refer to the reference number PF-2025-08 in your application. Please apply by 16th January 2026 in English and with all relevant application documents:

· letter of motivation

· CV including externally funded projects and awards

· list of publications

· research statement

· teaching statement (with reference to our innovative teaching and learning concept)

· relevant university diplomas (e.g., degree certificates)

· doctoral certificate (if applicable)

· three publications most relevant to your research profile

exclusively via our application portal. Please observe our guidelines for the preparation of the teaching statement, which can be found under the following links:

• Word:

• PDF:

You can find more information on our data privacy policy here: .

Questions?

For administrative questions: .

For questions regarding the profile of the position: Vice-Founding Chair, Prof. Dr. Andreas Kipf, .