Kennziffer 10726WW3 Einrichtung WertigkeitEG 13 Arbeitsbeginn 01.10.2026 Bewerbungsschluss 20.05.2026 Arbeitsumfang Vollzeit, bis zum 30.09.2029 befristet

Sie möchten dazu beitragen, dass wissenschaftliche Erkenntnisse wirkungsvoller in Wirtschaft und Gesellschaft ankommen? Sie interessieren sich für KI-basierte Werkzeuge, die Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen mit potenziellen Anwendern vernetzen? Und Sie möchten diese Themen im Rahmen einer Promotion in einem internationalen Verbund wissenschaftlich bearbeiten?

Diese Stelle beinhaltet die Arbeit in einem Forschungsprojekt mit Partnern aus mehreren Ländern, um wissenschaftliche Ergebnisse und technologische Entwicklungen in sinnvolle Anwendungen zu transferieren. Im Zentrum steht der Einsatz KI-basierter Werkzeuge, die Forschung systematisch mit Bedarfen aus Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft verknüpfen. Darüber hinaus fördert das Projekt die institutionenübergreifende Zusammenarbeit im Wissens- und Technologietransfer, um vorhandenes technologisches Potenzial aus Universitäten besser zu nutzen.

Diese Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion in einem internationalen Forschungskontext und die Mitwirkung an universitärer Lehre. Die Position ist am Institut für Innovationsmarketing der TU Hamburg angesiedelt, wo Sie Teil eines dynamischen und interdisziplinären Forscherteams sein werden.

IHRE AUFGABEN

Arbeit in einem internationalen Forschungsprojekt an neuen Ansätzen des Wissens- und Technologietransfers aus Universitäten
Unterstützung bei datenschutzgerechter Zusammenführung universitärer Forschungs- und Innovationsdaten aus unterschiedlichen Quellen
Mitentwicklung und Begleitung der Eprobung KI-basierter Tools, die Forschungsergebnisse für Anwendungen erschließen
Präsentation auf internationalen Konferenzen sowie Publikation in Fachzeitschriften
Einbringen der Erkenntnisse in die universitäre Lehre

IHR PROFIL

Erforderlich

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) insbesondere der Fachrichtungen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science oder eines nah verwandten Studiengangs (mind. Note 2,5)

Vorteilhaft

sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kenntnisse und Erfahrung in den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence
Erfahrung in empirischen Forschungsmethoden und Datenanalyse
Erfahrung im Technologietransfer
Interesse an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit und wissenschaftlich fundierter Ausbildung

UNSER ANGEBOT

Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifizierung in Form einer Promotion
ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
eine intensive Einarbeitung/Onboarding
Möglichkeit zur mobilen Arbeit
flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln. Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.

Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Anke Bohne, Tel.-Nr. +49 40 30601 4515, E-Mail: .

Die TU Hamburg steht für sowie ein .

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.

Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschliesslich über unser Bewerbungssystem.