W2-Professur Kognitive Robotik und Autonome Systeme

zum Wintersemester 2027/28

Campus Lemgo

unbefristet

Vollzeit

Die Professur wird in den ersten drei Jahren zur Förderung des Wissens- und Technologietransfers als Transferprofessur mit einem reduzierten Lehrdeputat zwecks Bearbeitung von Transferthemen/Zusammenarbeit mit der Wirtschaft oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung (z. B. Fraunhofer) eingerichtet. Nach den drei Jahren geht die Transferprofessur in eine reguläre Professur über.

Wir sind die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. In Lemgo, Detmold und Höxter qualifizieren wir etwa 5.700 Studierende: persönlich, professionell und zukunftsorientiert. Dabei pflegen wir interdisziplinären Austausch und profitieren von kooperativen Strukturen. So gestalten wir aktiv unser wertschätzendes Arbeits- und Bildungsumfeld an allen Standorten. Starke Institute und internationale Netzwerke tragen unsere Innovationen aus der anwendungsnahen Forschung nachhaltig in die dynamische Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe – und weit darüber hinaus.

Ihre Aufgaben

Sie lehren forschungsnah und praxisorientiert das Fachgebiet der lernenden, adaptiven Robotersysteme und allgemein der autonomen Systeme.

Sie vermitteln moderne Software- und KI-Methoden und schlagen die Brücke von der Theorie zur industriellen Anwendung.

Sie bringen sich engagiert in die Vermittlung von Grundlagenveranstaltungen der Informatik ein.

Für Ihre Studierenden zeigen Sie eine hohe Präsenz am Campus. Zur Förderung standortübergreifender Veranstaltungen kann bei Bedarf bis zu 25 % Ihrer Lehre in digitalen Formaten erfolgen.

Ihre Lehrveranstaltungen führen Sie in deutscher und bei Bedarf auch in englischer Sprache durch.

Sie fördern interdisziplinäre Studienformate, z. B. durch studentische Praxisarbeiten.

Sie forschen im Bereich modularer, KI-getriebener System- und Softwarearchitekturen unter Nutzung moderner Software-Engineering-Methoden (z. B. modellbasierte Ansätze, DevOps für Robotik) und verbinden wissensbasierte Planung mit datengetriebenen Lernverfahren.

Ein Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Absicherung, Validierung und Erklärbarkeit autonomer Systeme.

Innovative Kommunikationsformate zur Förderung des Dialogs zwischen Wissenschaft und Gesellschaft liegen Ihnen dabei am Herzen.

Sie gestalten und implementieren zukunftsweisende und attraktive Studienprofile für Robotik und autonome Systeme in den Bachelor- und Masterstudiengängen Informatik und Elektrotechnik.

Sie nutzen und stärken die personelle Anbindung an das Fraunhofer IOSB-INA zur Schaffung strategischer Synergien in Forschung, Entwicklung, Transfer und Lehre sowie zur aktiven Mitgestaltung des lokalen Ökosystems im Bereich Smart Automation.

Sie fördern den wissenschaftlichen Nachwuchs durch die Initiierung gemeinsamer, institutionenübergreifender Projekte.

Darüber hinaus bringen Sie sich kollegial in der hochschulinternen Gremienarbeit ein und beteiligen sich aktiv am Ausbau von Kooperationsbeziehungen zu in- und ausländischen Hochschulen.

Ihr Profil

Sie bringen mit

nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit realer Roboterhardware und -software sowie mit einschlägigen Robotik-Softwareplattformen (z. B. ROS 2)
Erfahrungen in Einsatz und Weiterentwicklung von Methoden des Robot Learning (u. a. Reinforcement Learning, Imitation Learning, Sim-to-Real-Transfer) sowie von Foundation Models (z. B. LLMs, VLMs, Action Models) für Wahrnehmung, Planung und Ausführung in geschlossenen Handlungsschleifen unter Echtzeitanforderungen
Erfahrungen in der hochschulischen Lehre sowie in der Betreuung von Abschlussarbeiten und Promotionen
nachweisbare Erfahrung in der Akquisition wettbewerblicher Drittmittel sowie im Technologietransfer an der Schnittstelle zur Industrie

Zudem erfüllen Sie zum Stellenantritt die und haben:

ein abgeschlossenes qualifiziertes Hochschulstudium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
eine erfolgreiche Promotion der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
einschlägige berufspraktische Erfahrungen (mind. fünf Jahre, davon mind. drei außerhalb einer Hochschule)
ausnahmsweise alternativ zur geforderten außerhochschulischen Berufserfahrung im Umfang von drei Jahren über die Promotion hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen in Kombination mit einer nachweislich transfer- und industrieorientierten Verbundforschung erbracht

Wir wünschen uns außerdem

ein sehr gutes Publikationsprofil in relevanten internationalen Konferenzen und Journals (z. B. ICRA, IROS, RA-L, IEEE T-RO)
nachweisbares Engagement in nationalen oder internationalen Forschungsnetzwerken und Open-Source-Communities (z. B. ROS)

Wir bieten Ihnen

ein lebendiges, interdisziplinäres und zukunftsorientiertes Umfeld für Ihre Ideen in Lehre, Forschung und Transfer
Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Ihrer persönlichen Lebenssituation
ein persönliches Onboarding und Unterstützung beim Start in den Hochschulalltag für Neuberufene
laufend umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten – fachlich, didaktisch und persönlich
ein starkes Netzwerk an externen Partner:innen im ebenso bodenständigen wie wirtschaftsstarken Ostwestfalen-Lippe
eine hohe Lebensqualität durch vielfältige Kultur-, Sport- und Naherholungsangebote in der Region Teutoburger Wald

Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

Wir freuen uns auf Sie!

Wir nehmen Ihre vollständige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, ggf. Lehrevaluationen und Publikationsübersicht) gern bis zum 21.10.2026 entgegen.

Bitte nutzen Sie zum Versand der Unterlagen ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular (siehe unten), und richten Sie Ihr Anschreiben unter Angabe der Kennziffer IAT 03 an den Präsidenten der Hochschule, Herrn Prof. Dr. Jürgen Krahl.

Sie haben Fragen?

Detaillierte Informationen zu Ihrer Karriereoption HAW-Professur an der TH OWL finden Sie .

Bei individuellen Fragen zum Berufungsprozess hilft Ihnen unsere Berufungsbeauftragte Ines Henning gern weiter: +49 5261 702-5124

Inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Professur beantwortet gern Herr Prof. Dr. Rainer Rasche aus dem Fachbereich Informatik und Automation: +49 5261 702 5189