Stellen im Hochschulwesen
Stellenangebote Übersicht Arbeitgeber für Arbeitgeber Impressum
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Vollzeit, Teilzeit
Nürnberg
Jetzt bewerben

Innovation braucht Vielfalt

Als Professorin oder Professor (w/m/d) an der Ohm haben Sie ein einzigartiges berufliches Umfeld. Als große Hochschule bieten wir Ihnen viele Möglichkeiten, Ihre Tätigkeit flexibel zu gestalten. Ihre innovativen Ideen in Lehre und Forschung und Ihre Mitwirkung in strategischen Projekten prägen das Profil unserer Hochschule mit.

Bei uns agieren Sie vernetzt in kollegialen Teams. Sie arbeiten mit Studierenden in innovativen Lehr- und Lernformaten und begleiten aktiv deren Persönlichkeitsentwicklung. Sie bringen Ihre Kompetenz in interessante und gesellschaftlich relevante Vorhaben ein. Sie sind hochschulweit und international interdisziplinär vernetzt. Der Transfer Ihrer Erkenntnisse in die Praxis schafft einen Mehrwert für die Menschen – so gestalten Sie den technologischen und gesellschaftlichen Wandel aktiv mit.

Organisationseinheit

Maschinenbau und Versorgungstechnik

Vergütung

Besoldungsgruppe W2

Beschäftigungsart

Professur in Vollzeit

Eintrittsdatum

zum Wintersemester 2026/2027 oder später

Interessiert?

Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussage­kräftige Bewer­bung bis zum 29. Januar 2026. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal.

Bei Fragen zur Professur steht Ihnen Prof. Dr. Philipp Gölzer (philipp.goelzer@th-nuernberg.de) zur Verfügung.

Werden Sie der Ohm und erfahren Sie mehr zu unseren Angeboten und zum Berufungsverfahren unter den FAQ.

Professur für Maschinelles Lernen in der Produktion (W2)

Als Stelleninhaberin oder Stelleninhaber (m/w/d) sollen Sie das Lehrgebiet sowohl in der Grundlagenvermittlung als auch in Vertiefungsmodulen vertreten und in dem ausgewiesenen Gebiet überdurchschnittlich und nachhaltig in der Forschung aktiv sein.

Für die ersten fünf Jahre ist das Lehrdeputat zugunsten von Forschungsaktivitäten um die Hälfte reduziert. Drittmitteleinwerbung und Engagement im Bereich der Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses sowie des Wissens- und Technologietransfers werden erwartet. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) sollen bereit sein, interdisziplinär mit anderen Fakultäten, Instituten und Kompetenzzentren der Hochschule zusammenzuarbeiten und zur Umsetzung der Strategie der Hochschule international aktiv sein. Bei positiver Evaluierung der forschungsbezogenen Leistungen ist eine Verlängerung der Lehrdeputatsreduzierung über die fünf Jahre hinaus vorgesehen.

Die Professur bietet die Möglichkeit, eine moderne Forschungsumgebung an der Schnittstelle von KI, Robotik und Produktionssystemen maßgeblich mitzugestalten.

Im Mittelpunkt stehen Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung in adaptiven, flexiblen Automatisierungssystemen in der Produktion z. B. in der Mensch-Roboter-Kollaboration oder im Einsatz humanoider Robotik.

Gesucht wird eine Persönlichkeit mit Begeisterung für angewandte Forschung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Technologietransfer, die das Thema „selbstlernende, selbstorganisierende Automatisierung- und Produktionssysteme“ wissenschaftlich weiterentwickelt.

Ihre Aufgaben

  • Übernahme von Lehrveranstaltungen in den Themenfeldern Data Science und Maschinelles Lernen in deutscher und englischer Sprache
  • Durchführung von Forschungsprojekten in den Bereichen Maschinelles Lernen, Robotik und intelligente Automatisierung
  • Leitung und Weiterentwicklung der Ohm Innovation Factory als interdisziplinäres Forschungs- und Transferlabor am Ohm Innovation Center
  • Entwicklung und Erprobung von ML-basierten Methoden für Wahrnehmung, Planung und Interaktion technischer Systeme
  • Kooperation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft
  • Aktive Teilnahme an der Selbstverwaltung der Fakultät

Ihr Profil

  • Einschlägige Promotion in einem der folgenden Bereiche:
    Maschinenbau, Informatik, Robotik, Mechatronik, Data Science oder verwandten Gebieten
  • Einschlägige Erfahrungen im Produktionsumfeld
  • Nachgewiesene Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
    Wahrnehmung (Computer Vision, Sensorfusion), Aufgabenverständnis (LLM, VLM, VLA), Bewegungsplanung (RL, Simulationstraining), Skill-Learning (Meta-Learning, Transfer-Learning), Digitale Zwillinge / Virtuelle Trainingsumgebung (IsaacSim, Mujoco)
  • Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung von Forschungs- oder Industrieprojekten
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung, Transfer und Zusammenarbeit mit der Wirtschaft
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen.

Einstellungsvoraussetzungen

Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium. Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen zu belegen. Vorausgesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hochschuldidaktische Qualifikationen und durch eine Probelehrveranstaltung nachgewiesen wird. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden müssen in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis nachgewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen. In besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen ist die Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit vorgesehen.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat „Familiengerechte Hochschule“ erstmals 2005 erworben.