Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Technische Hochschule. In neun Fakultäten werden hier über 5.000 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist im Forschungsbereich unter den Hochschulen für Angewandte Wissenschaften führend und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, attraktives Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Die Technische Hochschule Mannheim bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Promotionsstipendium

Clinical Research Agent Framework (CRAF)
Governance-Aware Multi-Agent-Systeme für reproduzierbare klinische Forschungsdatenaufbereitung

für die technische Umsetzung und Weiterentwicklung von CRAF – einem modularen, lokal deploybaren Multi-Agent-Framework auf LangGraph-Basis am Institut für Angewandte Künstliche Intelligenz und Robotik (A²IR) im Rahmen des IMT Promotionskollegs. (Kooperation Medizinische Fakultät Heidelberg / TH Mannheim)

CRAF übersetzt natürlichsprachliche klinische Forschungsfragen in qualitätsgeprüfte, compliance-konforme und pseudonymisierte Forschungsdatensätze. Kern sind hierarchische Agenten-Orchestrierung (Supervisor + spezialisierte Agenten für Data Discovery, Quality & Consistency, Gap Analysis), eine policy-as-code Compliance Firewall, typed state contracts, Git-basierte Provenienz und vollständige Auditierbarkeit – alles unter strenger lokaler Ausführung ohne Cloud-Datenabfluss. Das Projekt ist eng mit klinischen Partnern (u. a. Datenintegrationszentrum Universitätsmedizin Mannheim) verzahnt und wird als medizinisch-technisches Tandem im strukturierten IMT Promotionskolleg durchgeführt.

Aufgabenschwerpunkte

• Design, Implementierung und Evaluation des Multi-Agent-Systems (LangGraph, lokale Open-Source-LLMs, Tools für FHIR/OMOP/SQL, rule engines)
• Entwicklung und Validierung von Compliance-Mechanismen, pseudonymisation pipelines, provenance und Human-in-the-Loop-Eskalation
• Use-Case-Evaluation (z. B. Diabetes-Nephrologie), Red-Teaming, Ablationsstudien und Metriken zu Accuracy, Safety und Reproduzierbarkeit
• Mitarbeit an Publikationen, Prototyp-Integration in Kliniksysteme und Dissemination im IMT-Kolleg
• Aktive Teilnahme am strukturierten Kolleg-Programm (monatliche Tandem-Check-ins, quartalsweise Statusberichte, jährliche Kolloquien Frühjahr/Herbst, klare 36-Monats-Meilensteine)

Anforderungsprofil

• Sehr guter Masterabschluss in KI/ML, Data Science, Informatik, Medizinintechnik/Medizinformatik, Physik
• Starke praktische Erfahrung mit LLM-Agenten-Frameworks (LangGraph/LangChain von Vorteil), Python, Datenverarbeitung und idealerweise klinischen Datenstandards (FHIR, OMOP) oder Data-Quality-Tools
• Interesse an verantwortungsvoller, governance-orientierter KI, Reproduzierbarkeit, Datenschutz (GDPR/Pseudonymisierung) und interdisziplinärer klinischer Forschung
• Gute Englischkenntnisse (Wissenschaftssprache), Deutsch von Vorteil
• Eigeninitiative, strukturiertes und selbstständiges Arbeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem medizinisch-technischen Tandem

Wir bieten Ihnen:

• Gefördertes Promotionsstipendium in Höhe von 1750€ monatlich im Rahmen des IMT Promotionskollegs mit medizinisch-technischer Co-Betreuung (Prof. Dr. Marcus Vetter, A²IR + klinischer Co-Supervisor)
• Einbindung in ein hochaktuelles, governance-first KI-Projekt mit direkter klinischer Relevanz und Fokus auf lokale, sichere und reproduzierbare Systeme
• Strukturiertes Qualifizierungsprogramm des IMT-Kollegs: klare Meilensteine, monatliche Tandem-Betreuung, jährliche Kolloquien, Vernetzung und Qualifizierungsangebote
• Moderne lokale GPU-Infrastruktur, enge Kooperation mit Universitätsmedizin Mannheim/Heidelberg und exzellentes interdisziplinäres Umfeld
• Möglichkeit zu hochrangigen Publikationen, Open-Science-Artefakten und aktiver Mitgestaltung eines zukunftsweisenden Frameworks

Das Promotionsstipendium ist auf zwei Jahre befristet es besteht die Möglichkeit auf Verlängerung um weitere 12 Monate.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit Motivation und Bezug zu CRAF/IMT-Kolleg, Lebenslauf, Zeugnisse, ggf. Publikationsliste oder Code-Beispiele) bis zum 31.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter karriere.hs-mannheim.de oder per E-Mail an:

Prof. Dr. Marcus Vetter*Leiter des Instituts für Angewandte Künstliche Intelligenz und Robotik (A²IR)*m.vetter(at)th-mannheim.de

Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere .