Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Campus-Hochschule. In neun Fakultäten werden hier etwa 5.100 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist in Lehre und Forschung eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, lebenswertes Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Die Technische Hochschule Mannheim sucht zum nächstmöglichen Termin eine*n

Doktorand*in für Volatilomics und Foodomics (w/m/d)

EG13 TV-L, Beschäftigungsumfang 50% (19,75 Std. /Woche) befristetKennziffer 5111 P

für die Fakultät Biotechnologie.

Wir bieten interdisziplinäre, hochaktuelle Themen an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und modernster Analytik. Wir forschen angewandt und in enger Interaktion mit namenhaften Playern aus der Industrie an neuen Strategien zur Digitalisierung von analytischen Prozessen. Hierfür suchen für unser vom BMFTR geförderten Projekt „SAM3“ – Smart Applications für Multimodale Molekulare Mustererkennung“ eine motivierte und leistungsorientierte Persönlichkeit, die Interesse an neuen, multimodalen Metabolomics-Ansätzen in einem hochklassigen Team mitbringt. Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Aufgabenschwerpunkte

Durchführung der Untersuchungen im Rahmen des Forschungsprojektes:

• Aufbau einer Multiomics-Plattform zur komplementären Qualitäts- und Authentizität Analytik von fermentiertem Kaffee, Kakao und anderen Lebensmitteln
• Weiterentwicklung unserer Volatilomics-Plattform (GC-IMS-MS, GC-HRMS)
• Aufbau von Referenzanalytik mittels gängiger Kopplungstechniken, z.B. GC-MS, LC-MS
• Aufbau von KI-basierten Datenanalyseverfahren hierzu, z.B. CNN, GAN, Autoencoder
• Entwicklung und Konzeption von Datenaugmentierungsverfahren zur Erzeugung synthetischer Daten, z.B. mittels neuronaler Netzwerke
• Entwicklung und Anpassung neuer Datenanalyse-Werkzeuge auf Basis von Python und/oder R
• Bewertung, Vergleich mit der Literatur
• Präsentation der Ergebnisse, Veröffentlichungen
• Betreuung von Studierenden bei Studien- und Abschlussarbeiten
• allgemeinen Labortätigkeit

Anforderungsprofil

• Wir suchen Bewerber*innen (w/m/d) mit sehr guten Studienleistungen und einem MSc-Abschluss in Chemie, Lebensmittelchemie, Biochemie und verwandten Feldern
• Sie sollten erste Erfahrungen in der instrumentellen Analytik mitbringen, z.B. GC-MS oder LC-MS
• grundlegende Programmierkenntnisse (idealerweise in Python und/oder R) sind diesbezüglich Voraussetzung, hilfreich sind grundlegende Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden /Deep Learning/Chemometrie
• Sie haben technisches Geschick, arbeiten gerne auch an der Hardware und haben Spaß an interdisziplinärem Arbeiten

Wir bieten Ihnen:

• die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
• Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über "Zusammen am Campus" und voiio
• Tiefgehende Einarbeitung in die Thematik erfolgt als „training on the job“
• Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
• Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike
• Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
• Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat "Total E-Quality".

Das Arbeitsverhältnis istauf 3 Jahre befristet.

Schwerbehinderte Bewerber*innen (w/m/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.

Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die Gleichstellung, wenden Sie sich gerne an die Gleichstellungsbeauftragte, Frau Prof. Dr. Jessica Steinberger, E-Mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.de.Ansprechpartner*innen: Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Herr Prof. Dr. Weller (E-Mail: p.weller(at)hs-mannheim.de). Für Personalfragen wenden Sie sich bitte an den Geschäftsbereich Personal bewerberfragen(at)hs-mannheim.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 04.01.2026über unser Online-Bewerbungsportal unter karriere.hs-mannheim.de Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere .

You can find the English version below.

Technische Hochschule Mannheim is a modern campus university. Around 5,100 students are trained in nine faculties. The university is a leader in research among universities of applied sciences and cooperates with many major companies. We offer a family-friendly, livable environment in the heart of the Rhine-Neckar metropolitan region.

The Technische Hochschule Mannheim is seeking, as soon as possible,

PhD Candidate in Volatilomics and Foodomics (f/m/d)

Paygrade EG 13 TV-L, part-time (19.75 hours/week), fixed-termReference number 5111 P

for the Faculty of Biotechnology.

We offer interdisciplinary, cutting-edge topics at the interface between Artificial Intelligence (AI) and state-of-the-art analytics. Our applied research is conducted in close interaction with renowned industry players, focusing on new strategies for the digitalization of analytical processes. For our BMFTR-funded project “SAM3 – Smart Applications for Multimodal Molecular Pattern Recognition,” we are seeking a motivated and resilient individual interested in new multimodal metabolomics approaches in a high-class team. Have we sparked your interest?

Main Responsibilities

Conduct investigations within the research project:

• Develop a multiomics platform for complementary quality and authenticity analysis of fermented coffee, cocoa, and other foods
• Further develop our volatilomics platform (GC-IMS-MS, GC-HRMS)
• Establish reference analytics using common coupling techniques, e.g., GC-MS, LC-MS
• Develop AI-based data analysis methods, e.g., CNN, GAN, Autoencoder
• Design and develop data augmentation methods for generating synthetic data, e.g., using neural networks
• Develop and adapt new data analysis tools based on Python and/or R
• Evaluate and compare with literature
• Present results, publish findings
• Supervise students in study and thesis projects
• General laboratory work

Requirements

• We are seeking applicants (f/m/d) with excellent academic performance and an MSc degree in chemistry, food chemistry, biochemistry, or related fields
• You should have initial experience in instrumental analytics, e.g., GC-MS or LC-MS
• Basic programming skills (ideally in Python and/or R) are required; basic experience with machine learning/deep learning/chemometrics is helpful
• You have technical skills, enjoy working with hardware, and like interdisciplinary work

We Offer

• Public service benefits based on TV-L, such as company pension, capital-forming benefits, and an annual special payment
• Work-life balance and the reconciliation of family and career through flexible working hours, central advisory services via “Zusammen am Campus,” and voiio.
• In-depth onboarding through “training on the job”
• Measures of occupational health management, university sports, and corporate fitness.
• Working in a conveniently accessible location with excellent VRN and DB connections, nextbike sharing, and JobBike.
• Travel cost subsidies for using the job ticket.
• The Mannheim University of Applied Sciences holds the “Total E-Quality” distinction.

The employment relationship is limited to three years.

Severely disabled applicants (f/m/d) will be given preference if equally qualified.

To increase the proportion of female employees, qualified women are expressly encouraged to apply. For questions regarding equal opportunities, please contact the Equal Opportunities Officer, Prof. Dr. Jessica Steinberger, e-mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.deContacts: For technical questions, please contact Prof. Dr. Weller (e-mail: p.weller@hs-mannheim.de).

For questions about the application process, contact the Human Resources Department (bewerberfragen(at)hs-mannheim.de).

We look forward to receiving your application by January 4, 2026via our online application portal at karriere.hs-mannheim.de.

Submitted application documents will be deleted or destroyed in accordance with data protection regulations after the selection process. Please also refer to our privacy policy - .