Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierte Hochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. Hier studieren, lehren und forschen ca. 5000 Studierende und 130 Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck – Technik, Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft. Mit unserer Expertise und unseren Erfahrungen sind wir in digitaler Lehre, mit internationalen Studienangeboten, sowie in Forschung und Transfer außerordentlich erfolgreich und überregional anerkannt. Hochwertige, praxisorientierte Lehre und anwendungsorientierte Forschung bereiten unsere Studierende bestmöglich auf den Arbeitsmarkt vor. Wenn Sie die Technische Hochschule Lübeck gemeinsam mit uns weiterentwickeln möchten, kommen Sie an den Campus Lübeck, in eine Stadt mit ausgesprochen hoher Lebensqualität!

An der Technischen Hochschule ist im Projekt Smart Connected Environments (SCET) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Data Science/ KI

-Kennziffer 0.804-

befristet bis 31.12.2029 zu besetzen.

Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 75 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 29,025 Stunden/ Woche). Die Möglichkeit einer Promotion ist gegeben.

Ihre Aufgaben:

• Sie arbeiten im Projektteam des SCET an einem neuen Forschungsraum, der als Schnittstelle für Forschung und Lehre dienen soll. Dort fließen u.a. Umweltdaten der Trave und der Region Lübeck mit ein, um nachhaltig datengetrieben an der Verbesserung unseres Lebensraumes zu arbeiten
• Sie errichten mit dem Team die Daten- und Analyseinfrastruktur des Forschungsraums vor Ort. Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung der Daten‑ und KI‑Server‑Infrastruktur im SCET liegt in Ihrer Verantwortung
• Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Implementierung und Pflege datengetriebener Algorithmen im Bereich Smart Energy, SmartCity, Wärme und Wasser Systeme, sowie die Mitarbeit an kooperativen Forschungsprojekten
• Sie veranschaulichen Umweltdaten aus Forschungsprojekten und Ihre Analyseergebnisse durch den Einsatz interaktiver Visualisierungen wie Daten-Dashboard und AR/VR Technologien und stellen den Zugriff auf Ihre Daten über API-Schnittstellen zur Verfügung
• Sie unterstützen grundlegend das Aufsetzen kompletter datengetriebener Workflows von der Datenerfassung über die Datenverarbeitung (vornehmlich KI-getrieben) bis zur Bereitstellung in einem zu entwickelnden OpenData-Portal

Sie passen zu uns mit Ihrem Profil:

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Studiengängen
• Kenntnisse in Daten Management, Künstliche Intelligenz (Maschinelles Lernen) / Data Science
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und/oder C/C++
• Grundkenntnisse in DevOpt Aufgaben wie in der Wartung von IT-Infrastruktur (Datenbankserver, Einsatz von Docker Containern etc.)
• Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/ oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil
• Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität
• Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie verfügen über ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz
• Eine Promotion ist Ihr angestrebtes Ziel

Wir bieten Ihnen:

• Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld
• Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich
• Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL)
• Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote
• Erasmus+ Personalmobilität
• Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes)
• Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.)
• Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif
• Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige
• Jobticket der NAH.SH mit Rabattstufe
• Fahrradleasing möglich

Für inhaltliche Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Niklas Beuter (Tel.: 0451/300-5807 oder E-Mail: niklas.beuter@th-luebeck.de) und Prof. Dr. André Drews (Tel.: 0451/300-5187 oder E-Mail: andre.drews@th-luebeck.de) gerne persönlich zur Verfügung.

Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben. Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber/innen.

Die Technische Hochschule Lübeck hat im Juli 2023 zum fünften Mal das Total E-Quality Prädikat verliehen bekommen. Das Prädikat wird an Organisationen verliehen, die in ihrer Personal- und Organisationspolitik erfolgreich Chancengleichheit umsetzen, sowie eine Vielzahl von Möglichkeiten bieten, die die Vereinbarkeit von Erwerbstätigkeit und Familienverantwortung unterstützen.

Die Hochschule ist bestrebt, ein Gleichgewicht zwischen weiblichen und männlichen Beschäftigten zu erreichen. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt, sofern sie im betroffenen Bereich unterrepräsentiert sind.

Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 13.02.2026 direkt über unser Online-Bewerbungsportal.

Technische Hochschule Lübeck Abteilung I Personal Mönkhofer Weg 239 23562 Lübeck