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Fakultät für Informatik:
Lehrstuhl für Trustworthy Human Language Technologies
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d) im BMFTR-Verbundprojekt: DSGVO-Konforme Sprachsysteme für Informationelle Selbstbestimmung (TransparentNLP)
TDer Lehrstuhl für „Trustworthy Human Language Technologies“ befasst sich vor allem mit der Verarbeitung natürlicher Sprache im juristischen Bereich sowie mit der Verarbeitung natürlicher Sprache unter Wahrung des Datenschutzes.
Ziel des Verbundprojekts ist die Entwicklung einer neuartigen Privacy-Enhancing Technologie, die große Sprachmodelle befähigt, Fragen zur Datenverarbeitung personenbezogener Daten wahrheitsgemäß und verständlich zu beantworten und so dem Grundsatz der Transparenz in der EU-Gesetzgebung gerecht zu werden. Das Ziel dieses Teilvorhabens ist die Realisierung eines hochgradig robusten und verifizierbaren Retrieval-Augmented Generation (RAG) Frameworks zur automatisierten Beantwortung von Fragen im Bereich der Datenschutz-Compliance. Durch die Integration von Sparse-Attention-Mechanismen und Inference-Time-Scaling wird eine Architektur angestrebt, die den Trade-off zwischen hoher Kontext-Latenz und faktischer Faithfulness optimiert. Über die reine Informationsextraktion hinaus werden neuartige Guardrail-Mechanismen implementiert, die das System gegen Adversarial Attacks absichern. Durch den Einsatz von der automatisierten Attribuierung und Frameworks zur Detektion von Unanswerability soll ein System entstehen, das Halluzinationen minimiert und eine präzise, evidenzbasierte Kommunikation rechtlicher Inhalte auf Expertenniveau ermöglicht.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 21.09.2026
Ihre Aufgaben:
Die Arbeiten in diesem Teilvorhaben konzentrieren sich vorwiegend auf die Systementwicklung, deren Schwerpunkt auf der technischen Realisierung einer robusten und verifizierbaren RAG-Architektur liegt. Dabei wird eine modulare Pipeline entwickelt, die von der effizienten Verarbeitung langer Kontexte über die Implementierung von Guardrailing-Mechanismen bis hin zur automatisierten Attribuierung mittels Inference-Time-Scaling reicht. Der Plan sieht eine iterative Verzahnung mit der automatisierten Evaluation vor, um eine kontinuierliche Optimierung der Antwortqualität sicherzustellen. Die Ergebnisse münden final in die Bereitstellung validierter Systemkomponenten für den fachübergreifenden Anwendungsdemonstrator.
Ihr Profil:
- Masterabschluss in Informatik (abgeschlossen oder fast abgeschlossen, Abschluss muss bei Einstellung vorliegen) oder in verwandten Bereichen
- Erfahrung in Maschinellem Lernen, NLP und Data Science
- Kenntnisse in Python, C, C++, Java und Lua
- Deutschkenntnisse auf mindestens Niveau C1 für das Projektkonsortium
- Anwendung von Methoden der Data Science, KI und NLP zur Analyse großer Datensätze
- abgeschlossene Kurse in einschließlich Deep Learning, überwachte Methoden, unüberwachte Methoden, evolutionäre Algorithmen, Theorie des maschinellen Lernens sowie Verarbeitung natürlicher Sprache mit Deep Learning
Wir bieten:
Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team, Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
Weitergehende Informationen:
Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.
Weitere Informationen finden Sie hierzu unter .
Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.
Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.
Mit einer qualifizierten Bewerbung wird gerechnet.
Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.
Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpersonen für weitere Informationen:
Frau Laura Knittig-Christophliemk , Tel.: +49 234 32 15508
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 6080 bis zum 21.09.2026 über unser Online-Bewerbungsportal
RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM
44801 Bochum
Universitätsstraße 150
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