Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Sozialwissenschaftliche Fakultät - Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung Vergütung TV-L E13 Umfang Teilzeit (75 %) Besetzungsdatum 01.03.2027 (befristet für zunächst 48 Monate)

Das sind wir:

Die Stelle ist im kommunikationswissenschaftlichen Forschungsprojekt von Prof. Dr. Diana Rieger angesiedelt, das sich mit dem Unterhaltungswert von Verschwörungsinhalten in sozialen Medien beschäftigt. Im Zentrum steht die Frage, wie Unterhaltungselemente in multimodalen Verschwörungsinhalten (z. B. auf TikTok) dazu beitragen, dass Verschwörungserzählungen im Mainstream anschlussfähig werden, und wie sie auf Rezipierende wirken.

Das Projekt ist Teil der DFG-Forschungsgruppe „Beyond crazy: Integrating Benefits into the Analysis of Conspiracy Beliefs“ und damit in ein größeres, interdisziplinäres Forschungsnetzwerk eingebunden. Dies umfasst den regelmäßigen wissenschaftlichen Austausch mit Doktorandinnen/Doktoranden und Professorinnen/Professoren der beteiligten Institutionen an anderen Standorten sowie die Teilnahme an gemeinsamen Tagungen und Workshops.

Kandidatinnen/Kandidaten , die sich bei mehreren Teilprojekten der Forschungsgruppe bewerben möchten, sind herzlich eingeladen, dies zu tun. Es genügt eine Bewerbung, in der Sie die Teilprojekte in der Reihenfolge Ihrer Präferenz angeben.

Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Konzeption und Durchführung der empirischen Studien (Inhaltsanalysen multimodaler Inhalte, sowohl qualitativ als auch KI-gestützt (Vision-Language-Modelle, Explainable AI), Online-Experiment)
• Anleitung und Koordination studentischer Hilfskräfte
• Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse sowie Mitwirkung im Projektmanagement

Das sind Sie:

• überdurchschnittlicher Abschluss in Kommunikationswissenschaft, Medienpsychologie oder einem verwandten Fach (Master oder äquivalent)
• sehr gute Methoden- und Statistikkenntnisse (inkl. Erfahrungen in der Anwendung von R oder Python)
• Erfahrung in der Planung, Durchführung und Analyse empirischer Untersuchungen, idealerweise mit Inhaltsanalysen und/oder Online-Experimenten
• Erfahrung mit der Analyse von Social-Media-Inhalten; Interesse an computergestützten Methoden (z. B. KI-gestützte Inhaltsanalyse) ist wünschenswert
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• hohe Eigenständigkeit, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Das ist unser Angebot:

• Integration in eine dynamische, kooperative und sympathische Arbeitsgruppe vor Ort sowie in die Forschungsgruppe mit acht Teilprojekten
• Individuelle Betreuung, inklusive einer Tandemoption (Zweitbetreuer*in aus einem anderen Teilprojekt der Forschungsgruppe)
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75%), einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen
• einen Arbeitsplatz in zentraler Lage in München, sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar, mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen, und bittet daher Frauen, sich zu bewerben. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Für nähere Informationen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Diana Rieger per E-Mail: gerne zur Verfügung.

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit (1) Motivationsschreiben, (2) Zeugnissen und (3) Lebenslauf bis zum 22.11.2026 in EINEM PDF per E-Mail an Prof. Dr. Diana Rieger, .

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München