Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Munich Center for Machine Learning (MCML) Vergütung TV-L E13 Umfang Vollzeit oder Teilzeit Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Das sind wir:

Das ist eine gemeinsame Initiative der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM), die führende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beider Universitäten vereint. Als eines von sechs KI-Kompetenzzentren in Deutschland wird das MCML dauerhaft von der Bundesregierung und dem Freistaat Bayern gefördert.

Wir suchen Sie:

Science Manager for Communication & Outreach (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Als Science Manager Communication & Outreach unterstützen Sie das Team bei der Kommunikation, Organisation und Koordination der vielfältigen Aktivitäten des MCML. Dabei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben:

• Betreuung und redaktionelle Pflege der Website sowie der Social-Media-Kanäle
• Gestaltung von Präsentationen und weiteren Kommunikationsmaterialien
• Enge Abstimmung mit den deutschen KI-Kompetenzzentren
• Planung, Organisation und Begleitung wissenschaftlicher Veranstaltungen
• Unterstützung bei der Erstellung von Berichten, Verwendungsnachweisen sowie weiteren Dokumentationen
• Organisation und Koordination administrativer Aufgaben sowie Unterstützung im operativen Tagesgeschäft

Das sind Sie:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom), vorzugsweise in Kommunikationswissenschaften, Journalistik oder Medienpädagogik
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Interesse an der Zusammenarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Forschungskontext
• Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise sowie ein gutes Organisationsvermögen
• Freude daran, wissenschaftliche Inhalte kreativ, verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten und zu vermitteln
• Idealerweise Berufserfahrung im Wissenschaftsjournalismus, sowie Begeisterung für die Themen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Idealerweise gute Kenntnisse in Adobe InDesign und Adobe Photoshop

Das ist unser Angebot:

Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, sowie viel Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und -orten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in Schwabing und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Vergütung erfolgt nach TV-L, bei Erfüllung der Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13. Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung nach WissZeitVG.

Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse sowie eine Arbeitsprobe, die Ihre Fähigkeiten im Bereich Kommunikation veranschaulicht, z. B. einen journalistischen Text, einen Social-Media-Beitrag oder ein Design-Asset zum Thema KI) bis spätestens 30.08.2026 per E-Mail (in einer pdf-Datei, max. 5MB) an Frau Verena Albrecht ().

Für Rückfragen steht Ihnen Frau Verena Albrecht gerne zur Verfügung: +49-89-2180-9331.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München