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Ludwig-Maximilians-Universität München

Ludwig-Maximilians-Universität München
Vollzeit, Teilzeit
München

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Geowissenschaften - Department für Geographie Vergütung TV-L E13 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum ab 01.03.2026 für 2 Jahre befristet

Das sind wir:

Der Klimawandel stellt eine zunehmende Bedrohung für die urbane Bevölkerung dar, insbesondere durch extreme Hitzeereignisse und Luftbelastung. Diese Effekte gefährden vor allem vulnerable Gruppen wie Kinder, ältere Menschen und chronisch Kranke. Ziel des interdisziplinären Forschungsprojekts MEDICUS sind die klimatische und Umweltmodellierung dieser Herausforderungen und die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für individuelle, urbane und planetare Gesundheit aus umweltmedizinischer und städtebaulicher Perspektive. Dazu werden zunächst hochaufgelöste Stadtklimamodellierungen mit großskaligen Klimasimulationen verknüpft, um präzise Aussagen zu künftigen Belastungsmustern zu ermöglichen und sowohl langfristige Trends als auch kurzfristige Belastungsspitzen zu erfassen. Auf dieser Grundlage werden in Reallaboren auf Nachbarschaftsebene in München und Augsburg evidenzbasiert und partizipativ Strategien zur Stärkung von Problembewusstsein und zur Minderung klimabedingter Gesundheitsrisiken entwickelt, evaluiert und durch digitale Tools wie eine Resilience-App und ein Serious Game verbreitet, sowie durch Simulationsmodelle auf weitere Städte übertragen. Zudem werden die wissenschaftlichen Erkenntnisse systematisch in Bildungsformate integriert, um praxisnahe Anpassungsstrategien im Sinne einer Bildung für urbane Transformation zu vermitteln.

Die Position ist an der Professur für Angewandte Physische Geographie und Umweltmodellierung der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) verortet. Die Forschungstätigkeit findet im inter- und transdisziplinär arbeitenden Verbund statt. Dieser besteht neben der Professur für Angewandte Physische Geographie und Umweltmodellierung aus der Professur für Urban Design an der TU München und dem Institut für Umweltmedizin und integrative Gesundheit am Universitätsklinikum Augsburg (UKA).

Wir suchen Sie:

Postdoc Stadtklimamodellierung (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Wir suchen für unser Team an der Professur für Physische Geographie und Umweltmodellierung am Department für Geographie der LMU München für das inter-disziplinäre Forschungsprojekt „Anpassungsstrategien an MEDIzinisChe Implikationen des Klimawandels für eine Urbane TranSformation (MEDICUS)“, welches im zweiten Förderabschnitt des Bayerischen Klimaforschungsnetzwerks (BayKlif2) gefördert wird, eine bzw. einen Postdoc für den Bereich der hochaufgelösten Stadtklimamodellierung.

  • Sie sind verantwortliche für die Durchführung hochaufgelöster Stadtklimasimulationen mit einem Stadtklimamodell (z.B. PALM-4U).
  • Sie werten große Datensätze eines regionalen Klimamodellensembles bezüglich Hitzewellen und deren Veränderungen unter fortschreitendem Klimawandel aus.
  • Sie arbeiten mit Deep Learning-basierten Methoden zur Übertragung der in den Reallaboren durch Modellierung gewonnener Erkenntnisse auf andere urbane Zentren.
  • Sie arbeiten eng im interdisziplinären Kontext mit den oben genannten Projektpartnern und dem BayKlif2-Netzwerk zusammen.

Das sind Sie:

  • Sie verfügen über eine abgeschlossene Promotion im Bereich der Umweltwissenschaften (z.B. Geographie, Meteorologie, Klimaforschung) oder der Stadtklimamodellierung verwandten Fachbereichen.
  • Sie verfügen idealerweise über Erfahrung mit Stadtklimamodellen oder über Erfahrung mit hochaufgelösten Umweltmodellen (z.B. aus den Bereichen Hydrologie, Landwirtschaft) und sind gewillt sich in Stadtklimamodellierung einzuarbeiten.
  • Sie haben umfassende Programmierkenntnisse (z.B. Python, R).
  • Sie haben gute Kenntnisse im Umgang mit Linux.
  • Sie haben Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (optional)
  • Sie sind an den regionalen Auswirkungen des Klimawandels, der hochaufgelösten Modellierung von Klimaauswirkungen und möglichen Anpassungsmaßnahmen interessiert.
  • Sie arbeiten selbstständig, sind engagiert, und haben eine hohe Bereitschaft zur eigenständigen Weiterbildung.
  • Sie bringen eine hohe Teamfähigkeit und Interesse am interdisziplinären Arbeiten mit.
  • Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Das ist unser Angebot:

  • Wir bieten eine wissenschaftlich anspruchsvolle und interessante Tätigkeit in einem forschungsstarken Team.
  • Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
  • Wir bieten gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten auf allen Stufen der Karriere.
  • Wir sind bestrebt, eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu ermöglichen (flexible Arbeitszeiten, Home-Office).
  • Wir bieten Angebote zur Gesundheitsförderung (z.B. pme Familienservice).
  • Die LMU München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 05.01.2026 per Email an . Bitte senden Sie hierfür Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in einer Datei im PDF-Format (max. 5MB) an die angegebene E-Mail-Adresse.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München