Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik Vergütung BesGr A13 Besetzungsdatum 01.10.2026

Akademische Rätin / Akademischer Rat (w/m/d)

Das sind wir:

Wir forschen und lehren im gesamten Spektrum der Statistik, von mathematischer zu amtlicher Statistik, von Sozialstatistik zu Data Science und maschinellem Lernen.

Das sind Sie:

• Promotion in Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Eigenständige, gewissenhafte Arbeitsweise, hohe Motivation, großes Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und Forschung
• Vertrautheit mit IT-Diensten an Universitäten und idealerweise mit der LMU- und LRZ-Infrastruktur
• Grundkenntnisse in IT-Konzepten und Netzwerkprotokollen wie VPN, DNS, ADS, SMB
• Kenntnisse von Systemadministration unter Linux und der sicheren Bereitstellung von Webdiensten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung mit Personalverantwortung
• Außergewöhnliches Organisationstalent und Zeitmanagementfähigkeiten
• Bereitschaft, mit dem Tempo eines sich schnell entwickelnden Fachgebiets hinsichtlich der eingesetzten Methoden und der erforderlichen Rechnerinfrastruktur inklusive Cloud Computing Schritt zu halten
• Lehrerfahrung und Erfahrung bei der Betreuung von Studierenden
• Bereitschaft, sich mit neuen und ungewohnten Themen auseinanderzusetzen
• Außergewöhnliche Service-Orientierung und die Bereitschaft, für Probleme Lösungen zu finden, auch wenn es bisher dafür keine gab.

Das ist unser Angebot:

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; es besteht jedoch grundsätzlich auch die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfolgt die Einstellung in ein Beamtenverhältnis (Besoldungsgruppe A13) auf Probe mit dem Ziel der Verbeamtung auf Lebenszeit. Für eine Verbeamtung muss nach Art 19 BayHSchPG nach dem Erwerb des Doktorgrades eine mindestens zweijährige wissenschaftliche oder praktische Tätigkeit im einschlägigen Fach hauptberuflich vorliegen.
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler und attraktiver Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einer forschungsaktiven und international gut vernetzten Arbeitsgruppe mit vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Das sind Ihre Aufgaben:

IT-Verantwortung:

• Identity Management für das Institut für Statistik sowie die Koordination mit dem LRZ und die Leitung der „Rechnerbetriebsgruppe“ (RBG)
• Bereitstellung und Weiterentwicklung der Technischen Infrastruktur vor Ort
• Leitung, Personalmanagement und Neueinstellung von Hilfskräften für das EDV-Call HiWi-Team
• Verwaltung und Management der CIP-Pools und der Arbeitsplätze für das wissenschaftliche Personal (WAP) sowie Organisation, Koordination und Beantragung von Fördermitteln mittels CIP-/WAP-Anträgen
• Management der (zentralen) IT-Dienste, einschließlich, aber nicht beschränkt auf
• Exchange, Zoom, Moodle, Confluence, GitLab
• Cloud Storage, Compute Cloud, AI Systems
• Accounts für Bezahlservices (z.B. Overleaf)
• Weitere kommerzielle Software (z.B. SA
• Fehleranalyse
• Garantiemanagement bei defekter Hardware
• Datenschutz und Datennutzungskonzepte bzw. Verträge
• Kommunikation mit dem Leibniz Rechenzentrum hinsichtlich Storage- und Rechenkapazitäten (network attached storage, virtuelle Maschinen, Verwendung von GPU Ressourcen), sowie zentraler Dienste wie ADS, DNS, SMB, VPN
• Vertrautheit mit dem Aufbau und der Nutzung von Hochleistungsrechnern (HPC) sowie Beratung von Studierenden und Mitarbeitenden bei der Nutzung der LRZ Cluster und der LRZ AI Systeme, und generell bei der Benutzung der LMU- und LRZ-Software-Infrastruktur

Lehre:

• Koordination und Abhalten großer Einführungsvorlesungen in Statistik für Bachelor-Studierende der Wirtschaftswissenschaften; Lehre in unseren B.Sc.- und M.Sc.-Studiengängen sowie Betreuung von Abschlussarbeiten/Consultingprojekten; interne Weiterbildung der Institutsmitarbeitenden in technischen Fragen.

Forschung:

• Regelmäßige Veröffentlichung von eigenständigen Forschungsergebnissen, sowie Betreuung von Doktoranden

Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen schicken Sie bitte per E-Mail (ein PDF) bis spätestens 10.04.2026 an .
Für Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Göran Kauermann: zur Verfügung.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München