An der Hochschule Reutlingen trifft Innovation auf Tradition. Ob digitale Transformation, nachhaltige Produktentwicklung oder interdisziplinäre Forschung – wir arbeiten an Themen, die Wissenschaft, Wirtschaft und die Welt bewegen. Das Daten-Management Labor, ist etabliert im Bereich der daten-intensiven Systemen, der daten-nahe Verarbeitung und der Intervall-Filter. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist am Reutlingen Research Institute folgende Stelle zu besetzen:
Akademische:r Mitarbeiter:in (m/w/x)
In Vollzeit (100%)
Kennziffer 2026/046
WAS SIE GESTALTEN
- Konzeptionelle Weiterentwicklung von verschiedenen Forschungsbereichen in bloomRF
- Integration von Forschungsansätzen in Systeme des Kooperationspartners
- Erprobung und Evaluierung unter realen Bedingungen mit Massendaten
- Wissenschaftliche Auswertung und Veröffentlichung der Ergebnisse
- Transferaktivitäten und Unterstützung des Kooperationspartners in diesem Rahmen
WAS SIE MITBRINGEN
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder verwandtem Fach, idealerweise Promotion
- Kenntnisse in Datenbankstrukturen, Datenhaltung/-verarbeitung oder algorithmischen Datenstrukturen
- Ausgeprägte Erfahrung mit C++ und System-Programming
- Fachkenntnisse und Erfahrung im Bereich der daten-intensiven Systeme, Intervall-Filter, und Data-Lakes
- Bereitschaft zur Publikation und wissenschaftlichen Zusammenarbeit
WAS WIR BIETEN
- Die Einstellung erfolgt befristet für zwei Jahre, bis max. zum 30.06.2028
- Bezahlung nach TV-L E 13
BENEFITS
Zuschuss zum
Jobticket BW
Möglichkeit der Mobilen Arbeit
Essenszuschuss für
die Mensa
Gute Vereinbarkeit von
Familie und Beruf
Zusatzversorgung
(Betriebsrente) bei
der VBL
Radleasing-Angebot über JobBike BW zu attraktiven Konditionen
Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Frauen bitten wir nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 28.05.2026 über unser Bewerbungsportal . Bewerbungen per E-Mail oder Post können leider nicht berücksichtigt werden.
Bei Fragen kontaktieren Sie gerne: Prof. Dr. Ilia Petrov | +49 (0)7121 271 4050|