Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenz 26/56

An der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg ist in der Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit, Institut für Bioanalytik Coburg, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mikrobiomforschung, Bioanalytik und Künstliche Intelligenzzu besetzen.

Der Forschungsschwerpunkt umfasst die Analyse komplexer Mikrobiom- und Multi-Omics-Datensätze sowie die Entwicklung innovativer Datenanalyseverfahren auf Basis moderner Methoden des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist die Identifikation biologischer Muster, funktioneller Zusammenhänge und neuartiger Biomarker zur Beantwortung biomedizinischer und mikrobiologischer Fragestellungen sowie zur Unterstützung hochrangiger wissenschaftlicher Publikationen. Hierfür werden Methoden der Bioanalytik, Bioinformatik und Künstlichen Intelligenz miteinander kombiniert und neue Analysepipelines für die Verarbeitung und Interpretation komplexer biologischer Datensätze entwickelt.

Ihre Aufgaben:

Analyse von Mikrobiom-, Multi-Omics- und bioanalytischen Datensätzen aus verschiedenen biologischen Systemen
Entwicklung und Anwendung von unsupervised Machine-Learning-Verfahren zur Identifikation von Clustern, Mustern und funktionellen Zusammenhängen in mikrobiellen Gemeinschaften
Entwicklung, Validierung und Optimierung von supervised KI-Modellen zur Klassifikation biologischer Proben, Vorhersage relevanter Phänotypen und Identifikation potenzieller Biomarker
Implementierung von Analysepipelines sowie statistischen Auswertungen mit R, Python und modernen Machine-Learning-Frameworks
Integration und Interpretation von Mikrobiom-, Metabolom- und weiteren Omics-Daten
Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Auswertung bioanalytischer Untersuchungen
Erstellung wissenschaftlicher Visualisierungen, Datenberichte und Präsentationen
Unterstützung bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte und Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
Mitarbeit bei der Einwerbung und Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Mikrobiomforschung und Künstliche Intelligenz
Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und Konferenzen

Ihr Profil:

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Univ. oder Master) in Bioinformatik, Data Science, Biologie, Biotechnologie, Bioanalytik, Computational Biology oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
Interesse an Mikrobiomforschung, Multi-Omics-Analysen und datengetriebener biomedizinischer Forschung
Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und biologischen Datensätzen
Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz oder Bioinformatik sind wünschenswert
Erfahrung mit Linux-basierten Arbeitsumgebungen ist von Vorteil
Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt

Wir bieten:

Mitarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Bioanalytik, Mikrobiologie, Bioinformatik und Künstlicher Intelligenz
Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation und Mitwirkung an hochrangigen Publikationen
Zugang zu moderner Hard- und Softwareinfrastruktur einschließlich Hochleistungsrechnern für datenintensive Analysen
Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf anteilig mobiles Arbeiten
Unterstützung durch die IT-Administration und erfahrene wissenschaftliche Mitarbeitende
Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern

Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Teilzeitbeschäftigung mit 25 WoStd. und ist bis zum 31.03.2027 befristet. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 20.09.2026 Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden. Bewerbungen, die außerhalb der Bewerbungsfrist eingehen, können nicht berücksichtigt werden.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen

Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.

Ansprechpartner:

Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Matthias Noll und Prof. Dr. Stefan Simm unter und zur Verfügung.

Bewerbungsfrist:

20.09.2026