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Friedrich-Schiller-Universität Jena

Friedrich-Schiller-Universität Jena
Teilzeit, Befristet
Jena
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Stellenausschreibung

Reg.-Nr. 224/2026
Fristende 10.09.2026

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.

Am Institut für Germanistische Sprachwissenschaft ist zum 01.10.2026 eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

in Teilzeit (65 % / 26 Wochenstunden) befristet bis zum 30.09.2027 zu besetzen.

Das Institut für Germanistische Sprachwissenschaft deckt in Forschung und Lehre alle Kernbereiche der Linguistik des Deutschen ab. Den Studierenden bieten wir eine solide und umfassende Ausbildung in germanistischer Sprachwissenschaft und legen Wert auf innovative Lehrmethoden und eine enge Verzahnung von Theorie und Empirie. Der Bereich Grammatik und Lexikon zeichnet sich durch eine Fundierung in exakten linguistischen Theorien, mathematischen Methoden und stark datenorientierter Empirie aus. Als wissenschaftlich mitarbeitende Person in diesem Bereich tragen Sie vor allem zu linguistischer Softwareentwicklung, Korpuslinguistik und Datenanalyse bei. Sie wirken konkret an größeren Softwareprojekten, linguistischen Meta-Analysen und der Vorbereitung von drittmittelgeförderten Projekten im Bereich Korpuserstellung und Korpusanalyse mit.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln im Team in einem Projekt zur automatischen Wissensextraktion und Inferenz aus Textdatenbanken mit Retrieval Augmented Generation und Vektorsuche.
  • Sie arbeiten im Team an einer Vorstudie zum Bereich Korpusanalyse mit hybriden Ansätzen (Vektorsuche und klassische Suchmethoden).
  • Sie sind eingebunden in einen Arbeitskreis zur linguistischen Interpretation von Transformer-Modellen.
  • Sie unterrichten gemeinsam mit dem Professurinhaber auf MA/Postdoc-Niveau in den Bereichen linguistische Softwareentwicklung und maschinelles Lernen.

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in einem linguistischen Fach, idealerweise mit einem Schwerpunkt in mathematischer Linguistik, Korpuslinguistik, formaler Semantik oder formaler Syntax; alternativ in Informatik mit einem Schwerpunkt auf linguistischer Datenverarbeitung
  • Unbedingt Kenntnisse: Programmierung mit Python (idealerweise zertifiziert), Softwareentwicklung im Team, Versionsverwaltung (z. B. Git), Coding-Agenten (Claude Code, Opencode, Codex o. ä.), automatische Sprachverarbeitung
  • Unbedingt nachzuweisende Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch auf Universitätsniveau
  • Wünschenswert: Lehrerfahrung im Bereich Linguistik oder linguistische Datenverarbeitung
  • Wünschenswerte Erfahrungen: Arbeit mit Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB, Qdrant), Retrieval Augmented Generation, lokale Nutzung von Sprachmodellen (z. B. Ollama), Verarbeitung von Webdaten oder PDF-Daten (z. B. GROBID), Programmierung in Java

Unser Angebot:

  • Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
  • Mitarbeit an vielfältiger experimenteller und theoretischer Forschung mit einem stark interdisziplinären Charakter
  • Flexible Arbeitszeiten (nach Rücksprache/Gleitzeit und ggf. Telearbeit)
  • Ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsprogramm / Wir unterstützen Sie bei individuellen Entwicklungs- und Qualifizierungsbedarfen
  • 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 10.09.2026 über unser Onlineformular.

Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: