Stellenausschreibung

Reg.-Nr. 197/2026
Fristende 15.08.2026

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena ist eine dynamische und innovationsstarke Universität zentral in Deutschland gelegen. Mit einem breiten Fächerspektrum gestaltet sie die Zukunft durch exzellente Forschung und Lehre. Ihre wissenschaftliche Exzellenz spiegelt sich in den Profillinien Light – Life – Liberty wider, die wegweisende Erkenntnisse und nachhaltige Lösungen für die Gesellschaft von morgen liefern. Eng vernetzt mit führenden Forschungseinrichtungen, innovativen Unternehmen und renommierten Kultureinrichtungen treibt sie interdisziplinäre Entwicklungen voran. Mit rund 17.000 Studierenden und rund 10.000 Beschäftigten prägt sie Jena als pulsierende, international vernetzte Wissenschafts- und Zukunftsstadt.

Am Institut für Informatik der Fakultät für Mathematik und Informatik ist zum nächstmöglichen Termin eine Stelle als

Data Steward

in Vollzeit (40 Wochenstunden) befristet bis zum 30.06.2030 zu besetzen.

Der DFG-geförderte Sonderforschungsbereich 1768 „VirusREvolution: Decoding tools for virus research“ ist ein ambitioniertes Forschungskonsortium an der Friedrich-Schiller-Universität, dessen Ziel darin besteht, neuartige bioinformatische und optische Tools für die Entdeckung, Charakterisierung, Regulation und Visualisierung von Viren zu entwickeln ().

Als Data Steward entwickeln, implementieren und evaluieren Sie gemeinsam mit den wissenschaftlichen Teilprojekten innovative Konzepte für das Forschungsdaten- und Forschungsobjektmanagement in einem interdisziplinären Sonderforschungsbereich. Ziel ist die wissenschaftlich fundierte Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung nachhaltiger, standardisierter und FAIR-orientierter Methoden für den Umgang mit Forschungsdaten, Forschungssoftware und weiteren digitalen Forschungsobjekten im Sinne von Open Science.

Sie arbeiten eng mit den Forschenden des Sonderforschungsbereichs zusammen und leisten einen eigenständigen wissenschaftlichen Beitrag zur Weiterentwicklung datenintensiver Forschungsprozesse. Im Rahmen des INF-Projekts entwickeln Sie übertragbare Konzepte für das Forschungsdatenmanagement und bringen diese in nationale Forschungsdateninfrastrukturen sowie wissenschaftliche Netzwerke ein.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption, wissenschaftliche Weiterentwicklung und Evaluation einer verbundweiten Strategie für das Forschungsdaten-, Forschungssoftware- und Forschungsobjektmanagement
• Analyse der wissenschaftlichen Anforderungen an Daten-, Software- und Metadatenmanagement in enger Zusammenarbeit mit den Teilprojekten sowie Entwicklung geeigneter Lösungen
• Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Fortschreibung von Datenmanagementplänen gemeinsam mit den Teilprojekten unter Nutzung von RDMO
• Wissenschaftliche Beratung der Forschenden zu FAIR-Prinzipien, Metadatenstandards, Datenmodellierung, Repositorien, Datenpublikation und Nachnutzung
• Entwicklung und Anwendung semantischer Konzepte sowie standardisierter Verfahren zur Beschreibung, Annotation und Integration von Forschungsobjekten
• Entwicklung von Richtlinien, Standards und Open-Science-konformen Arbeits- und Forschungsprozessen
• Kooperation mit universitären Infrastruktureinrichtungen, dem Rechenzentrum sowie nationalen Forschungsdateninfrastrukturen (z. B. NFDI-Konsortien)
• Konzeption, Durchführung und Evaluation von Schulungs-, Beratungs- und Transfermaßnahmen zu Forschungsdatenmanagement, FAIR Data und bioinformatischen Workflows
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Präsentationen sowie der Dissemination der im INF-Projekt entwickelten Konzepte und Methoden

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom), idealerweise in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Biologie oder einer verwandten Disziplin; eine abgeschlossene Promotion ist wünschenswert
• Erfahrung im wissenschaftlichen Forschungsdatenmanagement oder in datenintensiven Forschungsprojekten, insbesondere in der Umsetzung der FAIR-Prinzipien, der Erstellung von Datenmanagementplänen sowie der Datenpublikation
• Kenntnisse im Bereich semantischer Technologien, Ontologien, Bioschemas, Linked Data oder verwandter Methoden sind von Vorteil
• Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Konzepte für Forschungsdaten-, Metadaten- oder Forschungssoftwaremanagement ist wünschenswert
• Erfahrung in der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Schulungs-, Beratungs- oder Transferformate ist von Vorteil
• Interesse an der wissenschaftlichen Weiterentwicklung von Forschungsdatenmanagement, Open Science und semantischer Interoperabilität
• Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie zur interdisziplinären Zusammenarbeit in einem Forschungsverbund
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige, strukturierte und kooperative Arbeitsweise

Unser Angebot:

• Einbindung in ein großes, ambitioniertes Forschungskonsortium
• Hervorragende technische Ausstattung und Infrastruktur
• Ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsprogramm
• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Angeboten für Familien: Hochschul-Familienbüro (JUniFamilie) und flexible Kinderbetreuung (JUniKinder)
• Universitäre Gesundheitsförderung und ein breites Hochschulsportangebot
• Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe E13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
• 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zwei arbeitsfreie Tage am 24. und 31.12.

Die Tätigkeit ist grundsätzlich auch für eine Beschäftigung in Teilzeit geeignet. Inwieweit einem Teilzeitwunsch, insbesondere hinsichtlich Lage und Umfang der Teilzeit, stattgegeben werden kann, wird anhand der dienstlichen Bedürfnisse geprüft.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 15.08.2026 über unser Onlineformular.

Bitte beachten Sie unsere Hinweise und Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: