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Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

trägt durch Forschung, Lehre und Wissenstransfer zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit auf den Gebieten Gesundheit, Umwelt und Kultur im Wandel, Ernährung und Energie bei. So sichert sie den Frieden und erhält die Lebensgrundlage zukünftiger Generationen.

Die Technische Fakultät, Institut für Materialwissenschaft, Lehrstuhl für Bioinspired Materials and Biosensor Technologies, sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in "Computational Materials Design, Molecular Modeling and Machine Learning".

Die Stelle umfasst Lehrverpflichtungen (der Unterricht kann auf Englisch stattfinden). Wir sind eine interdisziplinäre und internationale Forschungsgruppe mit langjähriger Expertise auf dem Gebiet bioinspirierter Materialien und Biosensortechnologien. Unser Team besteht aus Elektroingenieurinnen, Chemikerinnen, Chemieingenieurinnen, Computerwissenschaftlerinnen, Materialwissenschaftlerinnen, Biomedizintechnikerinnen, Lebensmittelwissenschaftlerinnen und Biotechnologinnen. Unsere computergestützte Forschung integriert Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD), quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen, Molekülmodellierung und maschinelles Lernen, um bioinspirierte Materialien der nächsten Generation, synthetische Rezeptoren, molekular geprägte Polymere, Nanokomposite und funktionelle Grenzflächen zu entwickeln. Wir entwickeln computergestützte Methoden und eigene Algorithmen für maschinelles Lernen zum Design von Rezeptoren und Materialien, wobei alle computergestützten Vorhersagen eng mit experimentellen Validierungen verknüpft sind.

Die Arbeitsgruppe bietet

• Die Möglichkeit, an zahlreichen interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuwirken.
• Die Möglichkeit, ein eigenes Forschungsprojekt zu entwickeln und dabei in einem kooperativen, teamorientierten Forschungsumfeld zu arbeiten.
• Ein interdisziplinäres, internationales und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit renommierten Forschungsgruppen in den Bereichen Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik und Medizin.
• Zugang zu hochmodernen Hochleistungsrechneranlagen und einem modernen Supercomputing-Zentrum.
• Die Möglichkeit, Spitzenforschung an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie zu betreiben.
• Die Möglichkeit, Lehrerfahrung in einem internationalen akademischen Umfeld zu sammeln.

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc)

Einrichtung:

Technische Fakultät
Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Kaiserstr. 2
24143 Kiel

Umfang:

38,7 Stunden (100%)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L
(bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen)

Besetzungszeitraum:

vom 01.03.2027
bis 28.02.2030

Bewerbungsfrist:

31.10.2026

Ihre Aufgaben:

• Computergestütztes Design synthetischer Rezeptoren und bioinspirierter Materialien.
• Molekulare Modellierung biomolekularer Erkennungsprozesse.
• Molekulardynamik-Simulationen von Proteinen, Peptiden, Polymeren und Grenzflächen.
• QM/DFT-Berechnungen zur Charakterisierung funktioneller Materialien.
• Entwicklung computergestützter Arbeitsabläufe, die MM, MD, QM und maschinelles Lernen integrieren.
• Design und Optimierung molekular geprägter Polymere und Nanokompositmaterialien.
• Entwicklung von KI-/ML-Ansätzen für die Entdeckung von Rezeptoren und Materialien.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur computergestützten Materialentwicklung.
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Förderanträgen und Betreuung von Studierenden.
• Lehre in den Bereichen computergestützte (Bio-)Chemie, computergestützte (Bio-)Materialwissenschaft oder molekulare Modellierung.

Ihr Profil:

• Promotion in Computational Chemistry, Computational Biology, Bioinformatik, Computational Materials Science oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in mind. 3 der folgenden Bereiche:
• Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD) und quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen
• Molekulare Modellierung und molekulares Docking
• Maschinelles Lernen und/oder Deep Learning für das Molekül- oder Materialdesign
• Wissenschaftliches Programmieren (Python erforderlich; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist von Vorteil)
• Hochleistungsrechnen (HPC) und Entwicklung von Berechnungsworkflows
• Umfangreiche wissenschaftliche Publikationsliste und die Fähigkeit, Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen, Projektbesprechungen, Konferenzen und Seminare effektiv zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1)

Persönliche Fähigkeiten:

• Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer und kooperativer Forschung
• Hervorragende Kommunikations-, Sozial- und Organisationsfähigkeiten

Wünschenswert sind:

• Nachweisbare Erfahrung in den folgenden Bereichen:
• Erweiterte Stichprobenverfahren und Berechnungen der freien Energie.
• KI-gestütztes Molekül- und Materialdesign.
• Datengestützte Materialforschung.
• Erfahrung mit gängiger Software für Molekularsimulationen (z. B. GROMACS, AMBER, CHARMM, NAMD, OpenMM oder vergleichbare Programme).
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und vielfältige Tätigkeit in einem engagierten, innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten
• tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
• eine gute Work-Life Balance durch die Möglichkeit der variablen Arbeitszeit
• Mitarbeiterkonditionen (z.B. Mensa, Hochschulsport)
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr
• Jobticket für den ÖPNV
• eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch den Arbeitgeber
• einen sicheren Arbeitsplatz beim Land sowie ein universitäres Umfeld mit seiner lebendigen und internationalen Atmosphäre
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Institut für Materialwissenschaft
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Tel. +49 431 880-6198

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Portal.

Bewerbungen auf anderem Wege können leider nicht berücksichtigt werden.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Mehr zu unseren Werten können Sie in unserem lesen.

Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber*innen.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Personen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.

Bei Vollzeitstellen ist Teilzeit grundsätzlich möglich. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Kiel University

contributes to solving the major challenges of our time in the areas of health, the changing environment and culture, nutrition, and energy through research, teaching, and knowledge transfer. In this way, it secures peace and preserves the basis of life for future generations.

The Faculty of Engineering, Institute for Materials Science, the Chair for Bioinspired Materials and Biosensor Technologies invites applications for the position of a Postdoctoral Research Scientist in Computational Materials Design, Molecular Modeling and Machine Learning.

The position includes teaching responsibilities (teaching may be conducted in English). We are an interdisciplinary and international research group with longstanding expertise in bioinspired materials and biosensor technologies. Our team comprises electrical engineers, chemists, chemical engineers, computational scientists, materials scientists, biomedical engineers, food scientists, and biotechnologists. Our computational research integrates molecular mechanics (MM), molecular dynamics (MD), quantum mechanical (QM/DFT) calculations, molecular modeling, and machine learning to design next-generation bioinspired materials, synthetic receptors, molecularly imprinted polymers, nanocomposites, and functional interfaces. We develop computational methodologies and in-house machine-learning algorithms for receptor and materials design, with all computational predictions being closely integrated with experimental validation.

The Chair offers

• Opportunity to contribute to multiple interdisciplinary research projects.
• Opportunity to develop your own research project while working in a collaborative, team-oriented research environment.
• An interdisciplinary, international, and supportive working environment.
• Opportunities for collaboration with renowned research groups in materials science, electrical engineering, computer science, and medicine.
• Access to state-of-the-art high-performance computing facilities and a modern supercomputing center.
• Opportunity to conduct cutting-edge research at the interface of academia and industry.
• Opportunity to gain teaching experience in an international academic environment.

Scientific Researcher (PostDoc)

Department:

Technical Faculty
Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Kaiserstr. 2
24143 Kiel

Working hours:

38,7 hours (100%)

Salary:

pay grade E 13 TV-L

(if the collective agreement and personal requirements are met)

Occupation period:

from 01.03.2027

limited until 28.02.2030

Application deadline:

31.10.2026

Your tasks:

• Computational design of synthetic receptors and bioinspired materials.
• Molecular modeling of biomolecular recognition processes.
• Molecular dynamics simulations of proteins, peptides, polymers and interfaces.
• QM/DFT calculations for functional material characterization.
• Development of computational workflows integrating MM, MD, QM and machine learning.
• Design and optimization of molecularly imprinted polymers and nanocomposite materials.
• Development of AI/ML approaches for receptor and materials discovery.
• Collaboration with experimental researchers for computational-guided materials development.
• Scientific publications and presentation of research results.
• Participation in proposal writing and supervision of students.
• Teaching in computational (bio)chemistry, computational (bio)materials science or molecular modeling.

Your profile:

• PhD in Computational Chemistry, Computational Biology, Bioinformatics, Computational Materials Science, or a closely related field.
• Demonstrated experience in at least 3 of the following areas:
• Molecular mechanics (MM), molecular dynamics (MD), and quantum mechanical (QM/DFT) calculations
• Molecular modeling and molecular docking
• Machine learning and/or deep learning for molecular or materials design
• Scientific programming (Python required; experience with other programming languages is an advantage)
• High-performance computing (HPC) and computational workflow development
• Strong scientific publication record and the ability to communicate research findings effectively through publications, project meetings, conferences, and seminar
• Very good English language skills (comparable to Level C1)

Soft skills:

• Strong interest in interdisciplinary and collaborative research.
• Excellent communication, interpersonal, and organizational skills.

Beneficial:

• Demonstrated experience in the following areas:
• Enhanced sampling methods and free-energy calculations.
• AI-assisted molecular and materials design.
• Data-driven materials discovery.
• Experience with widely used molecular simulation software (e.g., GROMACS, AMBER, CHARMM, NAMD, OpenMM, or equivalent).
• German language skills

We offer:

• A varied, independent, and diverse role in a committed, innovative environment with the opportunity to shape change
• Salary aligned with the collective agreement, including annual bonus
• A good work-life balance thanks to the option of flexible working hours
• Employee benefits (e.g., cafeteria, university sports)
• 30 days of paid vacation per year
• Discounted public transportation pass
• A company pension plan with high employer contribution
• A secure job with the state and a university environment with a lively and international atmosphere
• Numerous opportunities for further training

Contact details:

Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Tel. +49 431 880-6198

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